2023 年 ChatGPT 横空出世，仅仅半年多时间，ChatGPT 已经能很好理解和生成文本，能理解并生成精美的图像，能解读并编写代码，可以说为为各行各业带来了无限可能。从开始只在科技圈火热，到现在身边越来越多人开始对 ChatGPT 产生兴趣，我们离 AI 时代似乎不远了。

不过也有人对 ChatGPT 的火热持怀疑观点，认为 ChatGPT 只是一时的热点，不会对我们的生活产生太大的影响。那么 ChatGPT 到底有多火？它的渗透力有多大？本文将从搜索热度、应用场景、用户特征这三个方面来探讨 ChatGPT 的渗透力。

搜索热度

很多人觉得，ChatGPT 刚出来时热度很高，大家都在讨论 AI 替代人类，讨论通用人工智能。但是随着时间的推移，发现也没有想象中那么智能，所以它的关注度也在逐渐降低。为了验证这个观点，可以通过 Google Trends 来查看 ChatGPT 的搜索热度。

全球热度

Google 的搜索热度用来衡量关键词搜索的次数，是一个相对数字，在 0 到 100 之间。在选定的区域和时间范围内，搜索热度最高的时刻被赋予100分，这个100分代表了该关键词在此区域和时间段内的最高搜索量。如果在相同的区域和时间段内，某个时刻的搜索量是最高点的一半，那么该时刻的搜索热度就是 50 分。如果某个关键词的搜索量太低，以至于 Google Trends 无法获取足够的数据，那么该关键词的搜索热度就是 0 分。

全球范围来看，ChatGPT 搜索指数居高不下，搜索次数在 23 年 3 月到 5 月最高，中间回落了一点，8 月开始又逐渐攀升，目前仍处于高位。

对于中国地区来说，2 月份到达巅峰，之后3、4 月后开始下降，到现在基本稳定在之前 1/5 左右的搜索量。这里还有一个指标，按区域显示的搜索热度，中国区域是 100，也就是说在中国地区，ChatGPT 在所有 Google 搜索关键词中出现次数最多。其实这里区域还可以更细分下去，比如到各个省份，城市，青海省的区域搜索热度最高。

国内热度

Google 的数据其实不太能准确反应国内情况，毕竟由于特殊环境原因，不是每个人都能用 Google 搜索，为了更真实反应国内情况，可以通过百度指数或者字节的指数来查看。

• 抖音 ChatGPT 的搜索指数
• 百度 ChatGPT 的搜索指数

这两家的指数来看，从搜索总量来说，ChatGPT 的搜索量在 3 月份达到巅峰，之后逐渐下降，和 Google 的基本一致。

具体到省份来看，从百度的搜索次数绝对值来说，搜索次数最多的是广东省，其次是北京、江苏、浙江、上海。除了网页搜索，字节还有抖音和头条的搜索数据，拿抖音来说，除了给出搜索次数前五的省份：广东，江苏，浙江，河南，山东，还有个城市级别划分，也比较有意思，如下图：

可以看到一线城市虽然搜索次数占比不是最高，但是目标群体指数 (TGI) 最高。这可能是因为总人数和新一线，二、三线城市比并不高，所以总搜索次数不高，但是群体对 ChatGPT 的关注度比较高。

需求图谱

前面从 ChatGPT 单个关键词的搜索次数和占比以及区域分布来看搜索热度，但是具体到每次搜索，可能基于不同的需求。比如想知道：

• ChatGPT 怎么注册？
• ChatGPT 聊天能力怎么样？
• ChatGPT 为什么可以生成图片？
• ChatGPT 的语音聊天体验如何？

这些问题都是基于不同的需求，也反应了大家对 ChatGPT 具体能力的关注。为了更好的分析对 ChatGPT 的关注点，一般会通过关联查询来分析，Google trends 有相关查询，抖音有关联分析，百度有需求图谱，基本上都是为了分析基于什么样的需求。

Google 相关查询

先来看看全球范围内的搜索需求分析，这里 Google Trends 给出的数据比较简单，只有相关主题和相关查询。相关主题是说搜索 ChatGPT 的的用户还搜索了这些主题。相关查询是类似的，是说搜索 ChatGPT 的用户还搜索了这些关键词。这两个数据都有两个指标排序方式，Google 只给出了排名靠前的内容。

• 热门。最热门的主题，得分按相对比例计算：最常搜索的主题得 100 分，搜索频率是前者一半的主题得 50 分，以此类推。
• 搜索量上升。自上一时间段以来，搜索频率增幅最大的相关主题。标记为“飙升”的主题可能是新主题，之前几乎没有任何搜索次数，因此无法评估其搜索频率的增幅。

这里看看最近 30 天内，全球范围内的相关主题和相关查询，按照搜索量上升指标，结果如下图：

可以看到 DALL-E 主题比较火，还有相关查询里的 ChatGPT vision，不过这里搜索量上升排名第一的 parafrase 有点奇怪，看了下只有印尼搜索比较多，和 ChatGPT 并没什么关联。按照热门来看，相关主题就是人工智能，OpenAI等主题，相关查询词也基本正常了，都是ChatGPT login，ai ChatGPT 这些。

抖音关联分析

抖音的关联分析，目前可以支持选定一周的时间，然后分析搜索关联词和内容关联词，有点类似 Google 的相关查询和相关主题。下图是 2023.10.16 到 2023.10.22 期间的搜索关联词分析：

可以看到 ChatGPT 在抖音上的相关搜索，围绕 ChatGPT 搜索关键词的是一系列与其相关的关键词。这些关键词由圆点表示，与 ChatGPT 的关系通过它们到中心的距离来表示，距离越近表示关系越紧密。圆圈越大表示搜索指数越高，搜索的人数也越多。红色圆点表示搜索指数上升，蓝色圆点表示搜索指数下降。还可以把鼠标停在某个相关的关键词上，查看具体搜索内容。

这里比较靠前的相关查询有”怎么下载”，”安卓手机”，”电脑版”，”写论文”，”女生版”，”对话”，”付费”，”聊天机器人”等。还有一些比较奇怪的，比如上图的”恐怖”，开始我还不太明白为啥会和 ChatGPT 关联在一起。鼠标悬停后发现，原来是在搜索ChatGPT 恐怖对话，着实是出乎我的意料。这些基本能反应抖音用户在搜索 ChatGPT 时的主要需求。

这里除了搜素关联词，还有搜索关联内容，基本上都是人工智能，AI 这些，这里就不展示了。

百度需求图谱

抖音的搜索关联分析主要集中在抖音 APP 的搜索，可能很多人是看到相关视频后进行搜索，所以关键词会有对话，女生版，写论文这些。对于网页搜索来说，结果可能就不同了，这里参考百度指数里面的需求图谱，其中最近一周的数据如下图：

还可以根据下面的时间进度条来选择时间范围，目前百度支持以周为时间跨度来查看。从上图可以看到，这里网页搜索的关联词和 Google 以及抖音的并不一致。在百度上，搜索内容主要集中在下面一些内容上。

• 免费 ChatGPT 中文版
• ChatGPT 中文版网页
• AI 写作
• ChatGPT 试用

尝试选择了其他的时间段，包括 3 月份 ChatGPT 刚出来那段时间，以及 6、7 月的相对冷淡期，百度搜索需求图谱中比较靠前的搜索内容，基本都围绕 怎么使用 ChatGPT 等内容。都怪 OpenAI，设置这么多限制条件，不给咱们用 ChatGPT。

人群特征

前面已经看了下整体搜索热度，以及需求图谱，接下来一起看看到底是哪些用户群体会比较关注 ChatGPT。这里主要从年龄、性别、兴趣爱好这几个方面来分析。Google 没有公布搜索用户的人群特征数据，所以没法在 Google 上看到关键词的人群特征分布。对于国内来说，抖音和百度都有这些数据，可以通过抖音的人群画像和百度指数的人群特征来分析。

抖音人群画像

抖音的人群画像如下图，从 TGI 指数(目标群体指数) 来看，18 岁到 23 岁人群最高，然后岁数越大，这里指数越低，看来年轻人对 ChatGPT 比较感兴趣。从搜索占比来看，31 到 40 岁之间占比最大，18 到 30 岁之间的占比差不多。51 以上的占比比较少了，看来在老年群体中，ChatGPT 的关注度不高。从性别来看，男女差异比较大，男性无论是搜索占比，还是 TGI 指数，都明显高于女性，这样看来，ChatGPT 对男性的吸引力更大。

抖音还提供了 ChatGPT 相关的人群兴趣分布，从搜索占比来看，前五分别是：时尚，美食，旅行，文化，运动，同时这部分人的 TGI 指数也比较高。可能是人群的兴趣分布里，本来这几个标签的人群基数就比较大，也比较能接受一些新鲜事物，所以对 ChatGPT 的关注度比较高。

值得关注的是，TGI 指数最高的其实是科技分类，但是他们的搜索占比并不高，可能是这部分人群本来数量就不多，另外他们也都比较熟悉 ChatGPT，已经用的很得心应手了，所以不会再去搜索 ChatGPT 这个关键词。

百度人群画像

百度也提供了搜索的人群画像，从下面的结果来看，年龄，性别分布和抖音的基本一致。不过百度这里除了搜索占比，TGI 指数外，还提供了全网分布，可以看到各类人群的人数分布，可以作为分析的参考。比如我们看到男女全网分布基本是一样的，但是到 ChatGPT 的搜索占比和 TGI 来看，男性明显高于女性。

百度提供的兴趣分类和抖音有点区别，Top10 的兴趣表现分别是影视音乐，教育培训等，TGI 最高的分别是软件应用，家电数码，游戏等。

拥抱 AI

总的来说，ChatGPT 的搜索热度从年初开始激增，达到高峰后有所回落，但仍保持在一个较高的水平，没有出现断崖式的下跌。无论是全球范围还是国内，ChatGPT 都在逐渐渗透到各类人群中，越来越多人对它感兴趣。这从侧面证明了 ChatGPT 作为新一代人工智能成果，其应用前景广阔，绝对值得我们去尝试。

用 ChatGPT 可以做到哪些事情，可以参考我之前的系列文章，比如：

• ChatGPT 图像理解能力深度体验
• ChatGPT 代码解释器：数据分析与可视化
• 解锁 ChatGPT 的潜能：在复杂业务开发中用好 AI

如何更好地使用提示词来向 ChatGPT 提问，可以参考我之前根据 OpenAI 官方最佳实践提供的中文指南，一共 6 篇文章：

1. 写清晰的说明：GPT 没有读心术，因此如果你想要一个简短的输出，可以直接告诉它在100字左右。如果你想要一个小朋友能听懂的解释，可以直接告诉它讲给10岁的小朋友听，尽量浅显易懂些。详细讨论见文章ChatGPT Prompt 最佳指南一：写清晰的说明。
2. 提供参考文本：GPT 比最能侃的人还能侃，回答可能会胡编乱造，可能会南辕北辙。就像一些练习册可以帮助学生在考试中做得更好一样，你可以向GPT提供参考文本，帮助它回答的更精准可靠。详细讨论见文章ChatGPT Prompt 最佳指南二：提供参考文本。
3. 将复杂任务分解为更简单的子任务：太复杂的任务，目前的 GPT4 处理起来还有点费劲儿，出错率比较高。因此需要你把任务拆分到 GPT4 可以处理的粒度，自己再组装每一步的结果，详细讨论见文章ChatGPT Prompt 最佳指南三：复杂任务拆分。
4. 给GPT时间“思考”：如果被问到 17 乘以 28，人们不会立即知道答案，但可以花时间算出来。同样你需要 GPT 用推理链来一步步思考，而不是立马给出一个错误的答案，详细讨论见文章 ChatGPT Prompt 最佳指南四：给模型思考时间；
5. 使用外部工具：人之所以成为万物主宰，很大原因就是会用工具。同样，你可以通过将其他工具的输出提供给 GPT4，来补偿 GPT4 的弱点。例如，代码执行引擎可以帮助 GPT4 做数学和运行代码，详细讨论见文章 ChatGPT Prompt 最佳指南五：借助外部工具；
6. 系统地测试变化：如果你能够系统地评估 GPT4 的能力，那么就能逐渐优化提高它的能力了。某些情况下，对 prompt 的修改可能会在某些个别的例子上提高表现，但在更具代表性的例子上导致整体表现下降。因此，为了确保 prompt 的改变效果是正面的，需要定义一个全面的测试套件。OpenAI开源了 evals 评测工具，具体见文章 ChatGPT Prompt 最佳指南六：系统基准评测；

最后，也要提醒下，ChatGPT 还不是通用人工智能，有时候也会犯傻，会有幻觉，会胡编乱造，所以要去验证 ChatGPT 的答案。可以看真实例子告诉你 ChatGPT 是多会胡编乱造！这篇文章，来了解下 ChatGPT 的出丑时刻。