你是否也遇到过线上出问题了，查找日志，发现都是 ERROR 日志？
你是否也遇到过虽然有日志，但是日志实在太多，在茫茫日志中无法有效地定位到问题？
你是否遇到过要去排查前人写的代码产生的 BUG，却还需要把先把相关的代码过一遍，找到相关日志点，再去搜索日志？
你是否遇到过日志越来越多，不同的人都在打，有些日志没有用了，还是在不停的打？
你是否遇到过奇怪类型的日志，甚至相互冲突以至于无法定位问题？
你是否遇到过因为打个日志，导致客户端崩溃？
……
当日志不在大家的视野中，凭着个人的喜好去打，去定位问题，最终整个日志就会变成一个不断膨胀的怪物，变成大家使用起来都感到困扰和无助的混乱池塘。
当日志的生成和使用没有统一的规范和标准，每个人都按照自己的方式和喜好来记录和查找日志，日志的内容和格式就会变得五花八门，导致理解和分析日志的难度大大增加。另外，无效的、重复的、甚至是错误的日志会像野草一样无序地生长，使得日志的数量越来越大，而有效的、有用的日志则可能会被淹没在这个日志的海洋之中。
此时，我们需要建立一套有效的日志管理策略，包括设定清晰的日志记录标准，实施有效的日志标准管理，优化日志存储和清理策略等。只有这样，我们才能把这个日志怪物驯化，使得日志成为我们解决问题的有力工具，而不是一种困扰。
从过往的经历和上面描述的这些问题里面我们洞察了如下的问题点：
日志规范管理的问题 日志无序增长的问题 日志劣化和无人维护的问题 日志导致的线上问题
那么我们如何有效的去解决这些问题呢？
大概有如下六个步骤：制定标准、系统化实现标准管理、实现统一的日志 SDK 接入、使用统一的日志管理系统、定期复盘标准并落地日志的生命周期管理。具体如下：
制定标准：日志的标准应包括但不限于如下几个方面：
系统化实现标准管理：以系统的方式将标准、SDK 下载管理起来，并且和集成的日志系统关联上，主要包括以下三点：
实现统一的日志 SDK 接入：提供一个统一的日志 SDK，用于记录和上报日志。这样可以简化开发同学的工作，只需要调用 SDK 提供的接口，就可以按照标准记录日志。而且，SDK 可以处理一些公共的日志任务，如添加时间戳、格式化日志、处理错误堆栈、防止打日志时崩溃等。SDK 应该是跨平台、跨语言的。
使用统一的日志管理系统：使用一个专门的日志管理系统，来收集、存储、查询和分析日志。这样可以提供一致的日志服务，提高日志的可用性和可维护性。例如，可以使用 ELK（包括 Elasticsearch、Logstash、Kibana）作为日志管理系统。
定期复盘标准：随着业务和技术的发展，可能需要更新日志标准。因此，需要定期复盘标准，看是否需要改进。定期复盘标准的频率可能会因为具体情况而变化。如果业务和技术环境比较稳定，那么可能每年复盘一次就足够了。如果环境变化比较快，那么可能需要每季度甚至每月复盘一次。
日志的废弃管理：日志的生命周期管理包括日志的生成、收集、存储、查询、分析和废弃等步骤。其中，废弃管理是一项非常重要的任务，因为它直接关系到日志系统的健康和效率。日志的废弃管理可能包括以下几个方面：
回顾一下，我们制定了一套清晰的日志标准，随后通过系统化的管理方式实施和维护这些标准。借助统一的日志 SDK 和日志管理系统，我们可以提升日志生成和使用的效率。这样，日志便从混乱的信息池转化为强大的问题解决工具，从而提升整体的研发效率。