有一颗二叉搜索树,在不创建任何新节点的条件下,如何将它转换成一个排序的双向链表?本文就跟大家分享下这个算法,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
在二叉树中,每个节点都有两个指向子节点的指针。在双向链表中,每个节点也有两个指针,分别指向前一个节点和后一个节点。这两种节点的结构很相似,二叉搜索树是一种排序的数据结构,它的左子节点的值总是小于父节点的值,右子节点的值总是大于父节点的值。
那么,我们在将二叉搜索树转换为排序双向链表时:
接下来,我们考虑下如何进行转换。由于转换后的链表是排好序的,我们可以中序遍历树中的每个节点,因为我们在文章实现二叉搜索树-中序遍历中,总结出了它的特点是按照从小到大的顺序访问每个节点。
我们用一个具体的例子来做进一步的分析,当我们执行中序遍历到根节点的时候,就可以把树看成3部分(如下图所示):
根据排序链表的定义,值为10的节点将和它的左子树中的最大节点(值为8的节点)链接起来,同时它还将和右子树中最小的节点(值为12的节点)链接起来,如下图所示,将其拆成了根节点、左、右子树,我们把左子树与右子树都转换成双向链表之后再和根节点链接起来,整颗二叉搜索树也就转成了排序双向链表。
按照中序遍历的顺序,当我们遍历转换到根节点(值为10的节点)时,它的左子树已经转换成一个排序的链表了,并且处在链表中的最后一个节点时当前值最大的节点。我们把值为8的节点和根节点链接起来,此时链表中的最后一个节点就是10了。接着我们去遍历转换右子树,并把根节点和右子树中最小的节点链接起来。
分析到这里,相信大家已经看出了左、右子树节点转换的过程跟遍历的过程是一样的,因此我们可以用递归来解决问题。
思路捋清之后,接下来我们看下代码的实现。
export function treeToLinkedList( root: BinaryTreeNode | null | undefined): BinaryTreeNode | null { if (root == null) return null; if (root.left == null && root.right == null) return root; // 将左子树构造成双链表,返回链表的头节点 const leftTree = treeToLinkedList(root.left); // 遍历左子树双链表,找到它右子树的最后一个节点 let pNode = leftTree; while (pNode != null && pNode.right != null) { pNode = pNode.right; } // 最后一个节点存在,则将两个节点相互连接起来 if (pNode) { // 将其右子树与根节点连接 pNode.right = root; // 将根节点的左子树与其连接 root.left = pNode; } // 将右子树构造成双链表,返回链表的头节点 const rightTree = treeToLinkedList(root.right); // 右子树链表不为空,则将该链表追加到root节点之后 if (rightTree != null) { rightTree.left = root; root.right = rightTree; } return leftTree != null ? leftTree : root;}
我们用文章中所列举的例子来校验下上述代码能否正确解决问题。
const tree: BinaryTreeNode = { key: 10, left: { key: 6, left: { key: 4 }, right: { key: 8 } }, right: { key: 14, left: { key: 12 }, right: { key: 16 } }};const linkedListResult = treeToLinkedList(tree);console.log(linkedListResult);
执行结果如下所示,正确的将树左右指针所指向的节点进行了更改。
本文用到的代码完整版请移步:
至此,文章就分享完毕了。
我是神奇的程序员,一位前端开发工程师。
如果你对我感兴趣,请移步我的个人网站,进一步了解。