在文章基于 ZSTD 字典的 Shader 压缩方案中，我介绍了一种利用ZSTD字典压缩UE的ShaderCode的方法，可以极大地提升ShaderLibrary的压缩比。但训练字典和使用字典进行压缩的流程仍然比较复杂，并不是一个高效的工程实现：

1. 需关闭引擎默认的Shader压缩
2. Cook一遍项目才能Dump每个Unique Shader的ShaderCode
3. 基于Dump出的ShaderCode文件，使用ZSTD程序训练字典
4. 再次执行完整的Cook过程，使用字典进行压缩，生成最终的shaderbytecode

根据上述的流程，需要变动引擎才能实现Dump ShaderCode；其次是流程的割裂，Dump ShaderCode之后需要拉起zstd程序执行训练才能得到字典；最后，仍需要再Cook一遍工程，使用训练出的字典压缩Shader。并且在关掉Shader的压缩后会导致使用LZ4压缩的DDC Cache Miss，重复Cook执行的时间开销巨大，在海量Shader的项目中耗时无法接受。

基于这种痛点，我研究并实现了一种高效的字典训练方法，无需修改引擎，并且十分快速地训练字典和基于字典压缩。能够直接从ushaderbytecode中训练字典，并生成使用ZSTD+字典压缩的ushaderbytecode，极大地提升了处理效率，完全Plugin-Only的实现，接入成本几乎为零，后续将作为HotPatcher的扩展模块发布。