周六去杭州参加了第六届 FEDay，买的晚宴票，晚上还和大佬们吃了饭，看着网上活跃的 id 变成了吃饭的同桌，还真有一些不真切的感觉。

趁着对周六分享还有些记忆，就简单写一写周六的分享和感触吧，中间会混着我的一些观点，主要是听到分享后想到的，大家也不要误解。

阮贝琪（Jecelyn Yeen）：网页调试的最新进展（Modern Web Debugging）

一位谷歌的大佬，分享的非常幽默，主要介绍了 Chrome 的 devTools，调试相关的东西。

更新了一个认识： Source Maps 规格竟然停留在了 2011，但过去十年前端发生了太多的变化，导致 SourceMap 目前很 flexible， 目前 Chrome 也在与 TC39 合作，强化规范并改善调试体验。

介绍了很多调试 Tips，印象比较深的两个：

前段时间知道了 Chrome 可以覆盖相应内容，意味着 Mock 再也不需要第三方插件了。

会上还展示了 Override headers，通过编辑 headers 也可以直接解决跨域问题，这是之前没有想到的。

另外还有个之前遇到的头疼的问题，如果想调试搜索框选中下拉元素的样式。

当切到 Element，搜索框下边的内容就会消失掉

此时找到 MoreTools，Rendering

开启 Emulate a focused page，此时下拉就出来了。

Jecelyn Yeen 也自嘲这么好的功能为什么大家都不知道，未来也会把这个功能放到外层。

最后，所有的功能其实都是有人在默默开发，遇到问题没有人反馈其实不会自己偷偷修复，Jecelyn Yeen 也提倡大家有问题可以及时报告。

周爱民：从JS到TS无缝迁移的实践报告

分享了无缝迁移 Mocha 到 TS 的全过程，以及期间遇到的常见的问题。

突然发现是一个学 TS 不错的方法，github 找一个还没有 ts 的开源项目，然后去转 TS 来练习。

关于用不用 TS 一直争议不断，前段时间我也有写过一篇 关于 TS 的思考。

周爱民老师也分享了自己的看法：持续迭代的复杂项目，值得去转 TS。

换言之，如果一个简单项目，直接 js 就好了，用 TS 徒增复杂度。但对于复杂项目是不是也要转 TS 这里我觉得还是有争议的，对于框架类、工具类接入 TS 是毫无疑问的，比如 Vue3 就全面拥抱了 TS。

但对于复杂的业务项目，由于参与人数众多，很多结构也很依赖于后端，随着慢慢迭代，更多的 any 或者类型和实际用的数据渐渐不一致，就变成破窗效应，迭代需求时候就没有人再愿意维护旧类型了。

蒋豪群：一种 Vue 2/3 共存开发的思路

Vue2 将在年底彻底停止维护，分享了之前 Vue2 修复的安全漏洞，继续使用 Vue2 一个最大的问题就是安全问题。

但在国内这个问题不会引起重视的[旺柴]，毕竟 XP 还有很多市场，我们团队内的项目甚至还是 Vue 2.5 的版本，对于业务团队，完全没有足够的理由去说升级这个事，风险远远大于收益。

之前升级项目的 ElementUI 的版本也是灰度了很久才完成，Vue 去升级想都不敢想，只能是新开的项目来使用 Vue3 了。

后边具体的分享了 Vue2/3 同时维护的方案，一种是一套源代码编译成 Vue2/3 两套代码，另一种是直接写两套代码，都一定程度上会多增加一些工作量，目前看来还是没有一种完美的方案来让 Vue2/3 共存。

张磊：响应式 WebComponents

磊哥分享很硬核，直接上一页又一页的代码，人也自带搞笑属性，哈哈。主要介绍了 Omi 的一些思路，Web components + 信号驱动的响应式编程，响应式编程还就是 Vue 那套，感兴趣的同学也可以看我之前总结的 vue.windliang.wang/。

分享了对于 Web Components 遇到的一些问题，还有许久没有操作的 dom，介绍了一个有用的 API TreeWalker，解决 Shadow Dom 样式被隔离的问题，全面拥抱 TailWind css，解决取名问题，同时避免各个 class 相互影响，实现组件内聚到 HTML 标签上。

我突然产生了一种感觉，随着 Web component 的完善，更多的框架出现，未来会不会又回到原生标签的开发中，哈哈。

最重要的就是 ALL IN AI，生成式 AI 势不可挡，下午也有更多的分享嘉宾带来了 AI 方面的思考。

渚薰：作为一名前端，如何赶上AR时代的脚步

主要分享了 AR / XR 方面的知识，自己之前也没接触过这方面知识，同时分享了未来的畅享。分享了给他儿子写的一个奥特曼 AR 应用，你相信光吗，看着心潮澎湃，哈哈。

另外提到目前网页都是二维或者三维的渲染，期待未来实现二维和三维的混合渲染，同时三维也尽可能的接近目前 html/css 的开发模式，目前已经有个框架在往这方面发展，还可以直接在 VSCode 上调试，但框架名我忘记了。

此外，AR/XR 的未来，完全看苹果的表现了，虽然已经发展了很多年，那依然还是没能像手机一样普及。如果苹果的 Vision Pro 继续发展，电影中的场景也会很快实现，明年也许是真正的 AR 元年。

对于前端来说，未来又多了一批职业。

李杰（一丝）：resvg-js 高性能的 SVG 跨端渲染引擎

演讲的时候没有感受到，吃饭的时候发现一丝姐姐好活泼，哈哈。主要介绍了 SVG 的渲染引擎，底层是基于 Rust ，上次进行封装，提供操作 SVG 的方法，浏览器通过 WebAssebmy 进行调用。

也都是自己知识外的知识，但只记得一点就行了，如果要高性能的渲染 SVG，去看 resvg-js 就好了，哈哈。

吴亮（月影）：AI 大模型时代前端新思路

介绍了创业项目 AirCode，现场演示了目前的一些功能。

生成式 AI 未来可能会引发新的交互形式，maybe 智能组件，比如一个时间选择组件，直接通过自然语言进行交互，「勾选中秋节假期」，而不是自己先去查中秋是啥时候，当然是指一个简单的设想，未来也说不准会怎么样，比如现在国外团队最近发布的 Ai Pin，直接挂到胸前，通过语音沟通，还能投影到手掌。

另一个点是，ai 有一个问题是不确定性。可能无法很好的遵从我们的指令，如果这个问题可以解决了，未来会有更大的想象力，甚至成为一门新的编程语言，而这门编程语言完全是我们的自然语言了。

张敏：WebNN, Web 端侧推理的未来

好吧，涉及硬件的东西，完全没有看懂：

AI PC 以及 AI Mobile 的新兴时代已经到来，越来越多的设备集成了强大的神经处理单元 NPU，以实现高效的人工智能加速，这对需要端侧推理的应用至关重要。除了通过 CPU 和 GPU 进行推理之外，Web Neural Network API (WebNN) 提供了 Web 应用访问此类专有 AI 加速器 NPU 的途径，以获得卓越性能及更低功耗。

本演讲将会给大家分享 WebNN API 的 W3C 标准进度，对 CNN, Transformer 以及更广泛的生成式 AI (Generative AI) 模型的支持情况和计划，以及在 Chrome, Edge 等浏览器的实现进展。作为 JavaScript ML 框架的后端，WebNN 将会在几乎不更改前端代码的前提下，为 Web 开发者及他们的产品带来相较于 Wasm, WebGL 更为优异的性能体验。

大概就是提供专门的硬件 NPU，同时上层提供专门的 API 加速 AI 计算，为上层的应用服务，比如后边分享的 Transformer。

贺师俊（Hax）：如何更丝滑地在应用中调用 GPT

大佬很和蔼，吃饭的时候甚至就在旁边。分享的很实用，因为 Hax 在做 AI 相关的应用，底层是基于 GPT 的，很细节的分享了如何调用 GPT 和踩的一些坑。

这一次的生成式 AI 真的越来越像人，具备了人的特点。

之前听孟岩的播客也提到这个，GPT 是基于概率来逐次生成完整的对话，我们人其实也完全是这样，如果要说一大段话，基于周围的环境，前边说的，一点一点的完成整个对话，和 GPT 真的太像了。

另外，只要热爱编程，就忘掉 35 岁吧，贺老已经 45 了。

Joshua Lochner： State-of-the-art Machine Learning for the Web（远程分享）

在本次演讲中，你将了解 Hugging Face 如何通过 Transformers.js 将最先进的机器学习带到 Web 中，同时我们将讨论 WebML 技术的优势，以及如何将其用于加速您的 Web 应用程序。最后，为了展示 Transformers.js 的潜力，我们将探索一些使用该库构建的引人注目的应用。

在 chatGPT 出现之前，这一定是非常惊艳的，可以在浏览器本地直接实现语音识别、翻译、图像识别等， Hugging Face 提供了众多训练好的专有模型，前端直接通过一行代码引入就可以直接使用，底层还是之前很火的深度学习模型。之前我也通过 Tensorflow.js 来直接在浏览器实现图像识别.

但当大模型兴起后，之前的深度学习就略显尴尬了，毕竟在各个方面大模型都可以吊打各个深度学习的专有模型了。但在浏览器直接跑模型好处也是有的，那就是隐私，由于是完全本地调用 AI 模型，无需通过网络，隐私完全不会暴露，同时速度也很快。

未来发展方向就是将大模型也能内置到浏览器，但还需要继续发展。

陈天壹（七桑）：抖音商家端 Rust 业务实践

随着抖音电商业务高速增长，商家端在有高复用要求的背景下，选用了 Electron + Web 构建跨平台、快交付的高效率方案，但也面对着不小的性能及稳定性压力。我们通过 Rust 在抖音商家端落地，为高性能挑战的业务(如IM)提供了底层能力支持，抬高原有架构性能天花板，并保持跨平台应对未来变化。

本次分享我们将揭示抖音商家端Rust 实战的精华内容，你将了解到:
- Electron架构面临什么样的性能和稳定性挑战? 选型上与其他方案有什么样的考虑？
- 为什么选择Rust语言? 如何设计 Rust SDK 架构实现跨平台
- Rust 怎么在 Electron 内跑起来？与web如何交互？
- 提升IM的稳定性，抬高性能天花板，我们拿到了什么样的收益？

Rust 一直如火如荼，但一直没有近距离的接触过。七桑用代码演示了使用的过程，同时介绍了在抖音电商的落地。未来相关基建一定会用 Rust 来重新了，但不知道自己啥时候会遇到这样的需求。

黄玄（Hux）：我的大前端世界观

会议开头直接抛出了问题，后端是什么，前端又是什么？

确实很难定义清楚，狭义的讲，跑在服务器的就是后端，html/css/js 就是前端。

但随着前端的发展，Node.js、WebAssembly、Rust、React、Vue、RN、小程序的出现，前端的领域范围越来越大，一切都是前端，还有前端不能做的吗[旺柴]

Hux 也形象的用 O(n) -> O(1) 来比喻边际效应，从 Flash 到 H5 到移动端，当技术让边际成本足够低，相应的职业也就会消失。有老的技术的消失，但随之又会有新技术的出现，技术肯定是为人所服务的，只要有技术，我们就会在。

这也是我之前的想法，但 Hux 讲的更深入，更高大上一些，之前我写的详见 工作三年后的胡思乱想。

我们确实站在了 AI 变革的时间点，但不用担心被 AI 取代，历史的经验已经充分告诉我们，一个的消失一定会有新的出现，保持学习即可。

尤雨溪：前端与框架（线上录屏）

可惜这次还是没有见到尤大，到尤大时间已经比较紧了，视频也开始 1.25、1.5 倍速，因为是在电影院，后面一场电影马上要来人了。

尤大的分享确实很干，主要是关于 Vue2 到 Vue3 中犯的一些错误，业务迁移困难、相关基建迁移困难，但好在 Vue3 现在也蓬勃发展了，并且吸取了教训用在后续 Vite 迭代中。

讲了目前 Vite 开发采用 esbuild 很快，但线上打包采用更加灵活的 rollup，两者可能会带来差异，后续会开发 rolldown，吸取 esbuild 和 rollup 两者的优点，但估计是个漫长的过程了。

总

一天分享的内容很多很多，不停的超时，哈哈。上边就是自己印象深刻的一些点，后续 FEDay 的组织者也许会在 「前端圈」 把 ppt 都分享出来，大家感兴趣也可以去找找。

一天下来，最重要的大概就是 AI 了，之前一直说风口，Web1.0 时代、移动互联网时代，新的 ai 时代开启了，但我们可以做些什么呢？好吧，果然还是普通人，只能静静的等待 ai 时代的明星公司一个接着一个诞生了。