Apache Hive实现自定义存储格式 背景 在某些业务场景中，下游处理系统需要直接处理数据文件。虽然Hive官方支持text, orc, parquet等格式，但为了应对更多样化的业务场景，学习如何开发自定义存储格式变得十分重要。Hive目前提供了ROW FORMAT SERDE机制来实现这一需求。 ROW FORMAT SERDE Hive的ROW FORMAT SERDE是一个关键的数据格式化概念，它定义了如何解析和映射存储在Hive表中的数据。SERDE代表序列化和反序列化，这涉及到数据在写入Hive表时和从Hive表读取时的转换过程。 快速开始 考虑一种业务场景，我们希望数据本身没有列分隔符，而是采用固定宽度的字段。在Hive中，设置列分隔符为空字符串是不被直接支持的。为了解决这个问题，接下来将实现一个自定义的SerDe。 首先从结果出发: 代码打包后的jar名称为 hive-fixed-serde-1.0-SNAPSHOT.jar 添加自定义serde jar包 add jar hdfs:///path/hive-fixed-serde-1.0-SNAPSHOT.jar 建表指定实现类org.apache.hadoop.hive.serde2.fixed.FixedLengthTextSerDe, 且每个字段定长分别为10, 5, 8 CREATE TABLE fixed_length_table ( column1 STRING, column2 STRING, column3 STRING ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.fixed.FixedLengthTextSerDe' WITH SERDEPROPERTIES ( "field.lengths"="10,5,8" ) STORED AS TEXTFILE; 当写入数据不满足定长时候, 向后补充空格, 写入 insert into fixed_length_table values ("1", "1", "1") 实际文件内容: 1 1 1 实现 FixedLengthTextSerDe 继承自org.apache.hadoop.hive.serde2.AbstractSerDe，需要实现以下方法: initialize: 创建建表语句中field.lengths的配置。 getSerDeStats: 返回统计信息。 deserialize: 将文件内容里的数据转换为Hive的ROW。 serialize: 将Hive的ROW转换为实际写文件的内容。本次目的是将数据补位，按空格补充到规定要求的定长。 getSerializedClass: 仅针对text格式。 完整代码: