Java中的Phaser是一个同步原语,它可以让多个线程在某个时刻同步执行。它和Barrier有点类似,但是它比Barrier更加灵活。
举一个例子哈,比如足球迷特别喜欢的欧洲冠军联赛,它的赛制就分为多个阶段:
欧洲冠军联赛由欧冠资格赛、欧冠附加赛和欧冠正赛三部分组成。
欧冠资格赛,分为预赛轮(preliminary round)、第一轮资格赛(first qualifying round)、第二轮资格赛(second qualifying round)和第三轮资格赛(third qualifying round)。第三轮资格赛的优胜的10支球队进入欧冠附加赛,附加赛优胜的6支球队(冠军之路4队、联赛之路2队)将和26支自动晋级的队伍一起,参加欧冠小组赛。
欧冠正赛分为小组赛、1/8决赛、1/4决赛、半决赛和决赛。
所以欧冠联赛分成了多个阶段,每一个阶段,会有一些球队参加,等到下一阶段,淘汰了一部分球队,又会有新的球队加入,每个阶段的球队都会有变化。这种情况非常适合使用Phaser来模拟。
Phaser
和 CyclicBarrier
的功能非常的相似,都是应用于多个参与者多阶段处理问题的场景,每个阶段都有障碍点,在障碍点需要等待所有的参与者到齐后才能进入下一个阶段。但是Phaser
比CyclicBarrier
更加灵活,CyclicBarrier
的参与者数量是固定的,所以初始化CyclicBarrier
的时候就需要设定参与者的数量,而Phaser
的参与者数量是可以动态变化的,每个阶段完成后参与者可以选择离开,新的参与者也可以加入进来,所以上面欧冠的例子非常使用Phaser
来模拟。
一旦一个同步原语的功能不是那么通用,而是面向非常细分的场景,那么它的使用范围非常有限,因为大部分场景我们都会使用WaitGroup
、channel
甚至CyclicBarrier
去解决,但是针对参与者需要动态变化的场景,我们使用Phaser
如鱼得水,比自己再封装和实现类似Phaser
的功能更方便。正所谓“技多不压身”,我们多了解一些同步原语,在解决问题的时候就会更加得心应手。
Go标准库和扩展库中都没有实现,第三方库也鲜有实现,但是Java中有,我们可以参考Java中的实现,自己实现了一个,比如 github.com/smallnest/exp/sync/Phaser,当然针对Java复杂的实现做了精简,不再支持Phaser的父子关系,函数名也做了简化,将Register/Deregister
改为Join/Leave
等,如果你之前不了解Java的Phaser,可以看看Java Phaser。
我们看看它的方法:
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我们分成几个部分来看。
初始化
NewPhaser
:初始化一个Phaser,指定参与者的数量。NewPhaserWithAction
:初始化一个Phaser,指定参与者的数量,以及每个阶段的障碍点到达后的回调函数。动作
Arrive
:参与者到达障碍点,但是不等待其他参与者,直接返回当前阶段。阶段的编号从0开始,每进入一个新的阶段,阶段编号会自增1。ArriveAndLeave
:参与者到达障碍点,但是不等待其他参与者,直接返回当前阶段,并且离开Phaser。Wait
:等待指定的阶段,如果指定的阶段已经完成,直接返回,否则等待指定的阶段完成后返回。ArriveAndWait
:参与者到达障碍点,等待其他参与者到达障碍点,然后返回当前阶段。加入和离开
Join
:参与者加入Phaser,参与者的数量会自增1。Leave
:参与者离开Phaser,参与者的数量会自减1。BulkJoin
:批量加入参与者,参与者的数量会自增指定的数量。终止
ForceTermination
:强制终止Phaser,所有的参与者都会离开Phaser。查询
Arrived
:返回当前阶段已经到达障碍点的参与者数量。Parties
:返回当前Phaser中参与者的数量。Phase
:返回当前阶段的编号。IsTerminated
:返回Phaser是否已经终止。举一个例子,我在代码中加上注释,来解释代码的逻辑:
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