Python 说:“你告诉我们如何迭代你的实例,我们将决定如何处理你的数据。” Python 有一些基于语言的用作迭代和处理的原语,如果要自定义迭代,只需将正确的代码添加到 for 循环体(或表达式)中。
Ruby 反转了剧本,赋予对象更深层的可定制性。是的,在某些情况下,我们可以在代码块中添加更多的控制流。是的,我们也可以把 each 方法用来做 map。但是 Ruby 允许对象们实现不同的 map 和 each(如果将“each”的实现用于“map”,可能会非常不理想,甚至不安全)。Ruby 的对象在处理其数据方面,有着更好的方法。
在 Ruby 中,对象控制着功能可见性。而在 Python 中,是语法做着控制。
地道的 Python 对数据处理有着强势的看法。Python 说:“看,90% 的代码都能很好地融入这些想法,只要遵从它,完成工作就行了。”把你的对象变成可以 for-循环的,别再烦我了。
然而 Ruby 说:“在一些重要的情况下,我们不想给调用者太多能力。”所以 Ruby 让对象去控制它们被处理的方式,并要求开发人员遵循对象想要被交互的方式。Ruby 在数据处理上没那么强势。
Python 更像是基于 C 语言的“面向对象”编程的扩展。在基于 C 的 OO 中,就像 posix 文件描述符或 Win32 窗口句柄一样,语言并不强制将“方法”与对象本身绑定。相反,对象到方法的绑定只是基于约定。
Python 认为这个过程世界是可以进化的——它升级了这种思维方式,使之更安全。自由函数是存在的(Python猫注:应该指的是内置函数,因不依赖于任何类对象,故是“自由的”),而且确实经常比对象方法更受推荐。对象是存在的,但以一种相对犹豫的方式。
类方法接收“self”作为其第一个参数,几乎与 Win32 或 Posix API 中的 C 函数接受句柄的方式相同。当函数被传递时,它们几乎被当作 C 函数指针来对待。
Python 认为程序范式(procedural paradigm)是最重要的,它是一切的关键基础,在它之上是面向对象的语义层。
然而,Ruby 却将其颠倒过来。Ruby 将面向对象作为金字塔的基础。Ruby 在代码块中包含了混乱的过程世界,让对象使用这些过程块。
Ruby 并没有为了遵循语言的过程性基础而破坏对象,而是使过程性代码适应对象的世界观。Ruby 有真正的私有方法,不像 Python 的私有方法/参数,只是出于约定。
毫无疑问,当我从系统编程的角度接触 Python 时,它对我的观感来说是很自然的。具备着在必要的时候编写 C 语言的能力,它进化了,令那个世界更加安全。也许这就是为什么它在系统资源密集的数值计算领域中,找到了用武之地。
难怪 Ruby 很适合开发人员构建更流畅、也许更安全的 API 和 DSL。Ruby 希望程序员对领域进行建模,而不是对编程环境进行建模,这对于许多工作来说,似乎是正确的方法。