IT博客汇 | 如果只推荐一本 Python 书，我要 Pick 它！

如果只推荐一本 Python 书，我要 Pick 它！

豌豆花下猫发表于 2020-10-22 00:00:00

今年二月初，我偶然看到了一条推特：

《流畅的Python》一书的作者发布了一条激动人心的消息：他正在写作第二版！

如果要票选最佳的 Python 进阶类书目，这本书肯定会是得票率最高的书籍之一。我在最早写“Python猫荐书系列”时，就想推荐它，但又觉得好东西应该留到最后，所以一直拖到了现在……

如果你读过它，肯定也会认为它值得推荐；如果你没有，那请往下阅读，看我的介绍能否打动你把它列为必读书目吧~

这本书的英文名是《Fluent Python》，在 2015 年 8 月出版。两年后，国内的图灵教育出品了译本，出版时间是 2017 年 5 月，获得豆瓣 9.4 高分。（图书翻译/出版真是个漫长的过程啊）

作者 Luciano Ramalho 是个巴西人、资深的 Python 程序员/演讲者、PSF（Python软件基金会）成员。书籍的技术审校与推荐人囊括了圈内的一众大咖。

此书一出，大受圈内好评，各国出版社纷纷引进版权，目前至少已有 9 种语言版本（来数数你认识几种？）：

PS：图片出自@fluentpython官推，简体中文版最薄，巧合占据C位。根据图灵教育统计，简体中文版销量超过4万册，预计在2020年能超越英文版的销量。

那么，这本书到底写了些什么呢？又有哪些特别之处呢？

全书内容充实，除去前言、附录和术语表这些内容，共分为六个部分 21 章节。我将核心章节内容制作了一份思维导图：

（在Python猫公众号回复『流畅』，有完整的高清原图）

以上是主要章节的思维导图，图中的数字是折叠起来的分支数。

下面给大家看看部分的细节图：

原图太大，展示不下。在Python猫公众号内回复『流畅』，有完整的高清原图、PDF 版本和 MarkDown 版本

从章节上可以看出，这本书主要面向中高级的开发者。它基本不涉及入门级内容，反而聚焦在数据模型、数据结构、函数对象、面向对象、控制流程与元编程等话题上。

打开书本第一章，作者用寥寥十几行 Python 代码，就徒手实现了一副扑克牌：

import collections

Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])


class FrenchDeck:
    ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JQKA')
    suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split()

    def __init__(self):
        self._cards = [Card(rank, suit) for suit in self.suits for rank in self.ranks]

    def __len__(self):
        return len(self._cards)

    def __getitem__(self, position):
        return self._cards[position]

然后，直接就点出了全书最关注的核心话题：由各种特殊方法构成的数据模型。

特殊方法（special method）是__xxx__() 这种以前后双下划线命名的东西，通常又被称为魔术方法（magic method）和双下方法（dunder method），是 Python 独有的设计。

数据模型（data model）无疑是 Python 语言的关键核心，是得以形成所谓 Python 风格（pythonic）的基石。Python 中一切皆对象，而数据模型则是这些对象的接口规范，正是因为它，Python 得以获得极强的行为一致性。

《流畅的Python》以数据模型为始，定下了全文的风格基调，即关注 Python 对象的构造以及语言内部的特性细节，目的是让读者写出更地道、简洁高效、可读易用的代码。

《流畅的Python》作者与中文版合影

接着，它介绍了 Python 中一些内置类型的特性（序列类型、映射类型、文本和字节类型），介绍作为特殊对象的函数以及一般性对象的用法，介绍控制流程（迭代器、生成器、上下文管理器、协程和并发编程），最后深入到素有黑魔法之称的元编程（描述符和元类）。

全书 600 多页，洋洋洒洒，旁征博引，内容充实到让人应接不暇，让人时不时就产生一种“又学到了新知识”的感觉，以及一种“哦我想进一步学习 xxx”的求知欲望。

很多读过书的同学会有一个同感：它的“延伸阅读/杂谈”并不是闲笔，反而有些内容比正文更精彩，作者在此展示了他丰富的知识面（官方文档、社区典故、语法演进、文章视频、开源项目、语言差异等等），每一章都值得挖掘阅读。目前没有任何一本 Python 书籍能在这方面与它匹敌。

我推荐大家找到自己感兴趣的章节进行阅读，另外，有人做了非常不错的读书笔记（都挺长的），我放在这里：

http://www.hongweipeng.com/index.php/archives/1345 （by hongweipeng）

http://frankorz.com/2017/07/01/fluent-python-note （by 猫冬）

《流畅的Python》第一版基于当时最新的 Python 3.4。这些年来，Python 不断丰富自己，既正式宣告了 Python 2 版本的终结，又快速地演进到了最新的 3.9 版本。

但是，由于作者关注的是 Python 的核心概念，探讨的是基本不会变化的特性，因此倒不必太担忧内容过时，它仍是一本非常推荐购买和阅读参考的书籍。

我非常关心它的第二版，但是也知道，写作需要时间，英文出版、中文翻译和中文出版也都需要时间，所以我们就一起静候佳音吧。