Function Call 是 openai 6 月份推出的一个新功能，可以把 GPT 作为输入输出，中间数据的处理生成由外部处理。

理解

Function Call 比较好理解

1. 定义函数，供 GPT 选择调用
2. GPT 作为输入端，提取用户的输入作为参数，调用自定义的函数
3. GPT 语义化输出函数的内容

举例

// openai function call example  import OpenAI from "openai";const openai = new OpenAI({    apiKey: "", // 你的 key});  // 被调用的函数，这里是静态数据      function getCurrentWeather(location, unit = "fahrenheit") {    const weatherInfo = {        "location": location,        "temperature": "22",        "unit": unit,        "forecast": ["sunny", "windy"],    };    return JSON.stringify(weatherInfo);}async function runConversation() {    // Step 1: 发生消息给 GPT        const messages = [{"role": "user", "content": "今天的天气怎么样?"}];    const functions = [        {            // 定义函数名称              "name": "get_current_weather",            // 定义函数的作用              "description": "Get the current weather in a given location，没有地点，需要询问用户",            // 描述函数接受的参数的 JSON 架构对象              // https://json-schema.org/understanding-json-schema              "parameters": {                "type": "object",                // 函数参数                  "properties": {                    "location": {                        "type": "string",                        "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA",                    },                    "unit": {"type": "string", "enum": ["celsius"]},                },                // 函数参数是否必传                  "required": ["location"],            },        }    ];    const response = await openai.chat.completions.create({        model: "gpt-3.5-turbo",        messages: messages,        // 注意，这里新增了 function 参数          functions: functions,        function_call: "auto",  // auto is default, but we'll be explicit      });    const responseMessage = response.choices[0].message;    // Step 2: 检查返回的消息是否包含函数调用      if (responseMessage.function_call) {        // Step 3: 调用函数          // Note: the JSON response may not always be valid; be sure to handle errors          const availableFunctions = {            get_current_weather: getCurrentWeather,        };  // only one function in this example, but you can have multiple          const functionName = responseMessage.function_call.name;        const functionToCall = availableFunctions[functionName];        const functionArgs = JSON.parse(responseMessage.function_call.arguments);        const functionResponse = functionToCall(            functionArgs.location,            functionArgs.unit,        );        // Step 4: 把函数返回结果发送给 GPT        messages.push(responseMessage);  // extend conversation with assistant's reply          messages.push({            "role": "function",            "name": functionName,            "content": functionResponse,        });        // 获取 GPT 的转换之后的回复。          const secondResponse = await openai.chat.completions.create({            model: "gpt-3.5-turbo",            messages: messages,        });  // get a new response from GPT where it can see the function response          return secondResponse;    }}runConversation().then(console.log).catch(console.error);

functions 函数有三个主参数：name、description 和 parameters。模型使用 description 参数来确定何时以及如何调用函数，需要提供说明。
parameters 是描述函数接受的参数的 JSON 架构对象。可以在 JSON 架构参考 中详细了解 JSON 架构对象。

对话举例：

user - 今天天气怎么样gpt - 请给出你的城市user - 无锡gpt - (调用函数)今天天气晴

user - 无锡今天天气怎么样gpt - (调用函数)今天天气晴

使用场景

可以极大的扩展GPT的使用场景，可以相对安全的输出内容。

• 客服场景：根据关键词触发相关的回答
• 搜索：根据关键词进行搜索，比如搜索语雀等知识库，输出相关内容
  参考

如何将函数调用与 Azure OpenAI 服务配合使用 - Azure OpenAI Service | Microsoft Learn
Function calling and other API updates

参考

• 如何将函数调用与 Azure OpenAI 服务配合使用 - Azure OpenAI Service | Microsoft Learn
• Function calling and other API updates