系统预置大量的模板可直接使用；也可点击“自定义”复制模板信息后进行调整修改。

添加至工作区便于后期直接使用；与租户收费有关。

点击不同的应用进入后，交互方式不同；下文中会提及官方提供了两种类型应用的创建。即使是同一种类型的应用，也会因设置的不同展现不同的前端页面Item组件。批量的逻辑在于提交CSV文件后批量生成和展示。

支持选择多种LLM和插件完成聊天机器人的创建

聊天界面中展示推理过程和引用内容，和主流交互基本一致

上下文信息中支持知识库的引入，支持多选关联

官方提供了针对开发者的各种统计监控数据；同时，也支持chat工具以js等方式在其他系统中打开可用，也支持接口方式调用。

其整体对可用状态的控制比较细致，能够较好的支撑业务发展；比如切入网站右下角作为客户入口、嵌入企微中作为自建应用等均可。

提供多种的工具，最核心的还是Prompt的模板设置；支持自定义变量的嵌入，同时也支持自动编排。

自动编排是用户描述该应用针对的群体和使用场景，由LLM协助生成提示词模板和自定义变量的过程。验证中该功能偶现失效的情况，但依然比较好用或亮眼，能够较好帮助对Prompt不熟悉的用户使用。

同时提供专业的Prompt的编排能力，类似Azure的Playground一样支持System、user、Assistants分角色上下文。

API部分因展示问题未展示，旨在支持外部调用。

由于应用是自己设计的，故系统支持日志信息的查看，便于后期分析和总结。过往的聊天或生成内容可进行标注用于微调等，故在开启标注后支持一问一答的数据标注。

通过“用户群体”和“场景描述”，完成对LLM的需求输入

LLM自动生成变量和提示词模板，及其欢迎语

调用 OpenAI Moderation API

OpenAI 和大多数 LLM 公司提供的模型，都带有内容审查功能。

OpenAI Moderation

敏感词字典审查

在输入或输出中涉及敏感词的时候，系统给予提醒反馈。

敏感词审查 Moderation 扩展

官方自定义接口，通过API调用实现，支持丰富、强大的敏感词审查

适用情景：

• 特定领域的定制化回答：在企业、政府等客服或知识库问答情景时，对于某些特定问题，服务提供方希望确保系统以明确的结果来回答问题，因此需要对在特定问题上定制化输出结果。比如定制某些问题的“标准答案”或某些问题“不可回答”。
• POC 或 DEMO 产品快速调优：在快速搭建原型产品，通过标注回复实现的定制化回答可以高效提升问答结果的生成预期，提升客户满意度。

1. 在开启标注回复功能之后，你可以对 LLM 对话回复内容进行标注，你可以将 LLM 回复的高质量答案直接添加为一条标注，也可以根据自己的需求编辑一条高质量答案，这些编辑的标注内容会被持久化保存；
2. 当用户再次提问相似的问题时，会将问题向量化并查询中与之相似的标注问题；
3. 如果找到匹配项，则直接返回标注中与问题相对应的答案，不再传递至 LLM 或 RAG 过程进行回复；
4. 如果没有找到匹配项，则问题继续常规流程（传递至 LLM 或 RAG）；
5. 关闭标注回复功能后，系统将一直不再继续从标注内匹配回复。