通过在openEuler中引入的异构内核管理，可以在CPU和NPU通过共享页表的方式实现统一编址，使得双方可以互用内存，达成内存“透明”扩容、超分，这样可以提升推理场景吞吐量提升50%，并极大的简化内存管理的需求成本，以往多套内存接口简化为一套，异构驱动代码也能从万行下降到百行。通用的配置语言，也可以用于打造开箱即用的定制能力，支持任意YAML字段定制，适配众多格式的上游软件，而且OS支持分层定制，通过EulerMaker和EulerTest构建面向多场景的软件。“崛起数字时代，引领数智未来。