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🦄文章&教程
Python 3.13 将引入一个 copy-and-patch JIT 编译器，它尽可能地利用了 LLVM 生态的东西，编译器用 clang，编译参数开 -o3 获取最大的性能，二进制工具用 llvm-objdump 和 llvm-readelf，方案可谓是又新又好。
如何用 Python 读取 Excel 文件？文章从速度、类型、正确性三个维度，分别用 Pandas、Tablib、Openpyxl、LibreOffice、DuckDB 和 Calamine 读取 Excel，得出了性能上的排名。
Flask 是强大且灵活的 Web 框架，这篇入门教程介绍了如何设置 Flask 项目、开发入门级项目、使用蓝图添加多页面、使用 Jinja 模板、存储静态文件等内容。
余弦相似度是机器学习和信息检索中广泛使用的指标，文章以它为例，介绍了一些底层优化方法，从纯 Python 版本开始，Numpy 导致性能变慢、Scipy 提升 2-5x、C 语言提升 200x、SIMD 内部函数提升 400x、结合 AVX-512 与 BMI2 后 747x、增加 AVX-512FP16 后升至 1260x、使用 AVX-512VNNI 提升 2521x。
Stable Diffusion XL 和 Midjourney v6 等最新的 AI 模型可以生成极其逼真的图像，人眼已经越来越难以分辨真假。作者训练了一个能够检测 AI 生成图像的分类器，可获得 99% 准确率的结果。
作者敏锐地发现 sum、all、any 和 math.prod 几个函数在入参为空列表时，都有恰当的默认值，然而 max 和 min 函数却会报错！作者认为它应该等于负无穷大，你们怎么看？
Appium 是常用的 Android UI 自动化测试工具，文章出自一个 Appium 自动化测试系列教程。
如何给 Django 应用添加异步的实时事件？不使用 Redis，使用 Django 最新的异步特性。文章演示开发了一个极简的 Web 端即时通讯应用。
Python 有哪些常用的数值数据类型？它们有哪些特点，CPython 内部是如何实现的？文章介绍了整数、浮点数和复数类型，以及
math、decimal 和 fractions 三个模块。（附：
PEP-3141—数字的类型层级）
如何在 asyncio 程序中实现非阻塞记录日志？文章介绍了如何用共享的 Queue 和 QueueHandler 来记录日志，并使用 QueueListener 来存储日志。
Instagram 在 2010-2011 年从 0 到 1400 万用户，那时仅仅有 3 名工程师！他们用了什么技术栈，有什么成功经验可给我们借鉴的？文章介绍了它使用到的相关技术和实现方案。
Google 设计出 Starlark 旨在取代 Python 作为构建描述语言，语法非常相似。这份文档说明了它的一些设计原则，以及跟 Python 语言的诸多差异，比如它的布尔值不是整数、字符串不可迭代、没有“is”运算符、for/if 语句不允许在函数外部使用，等等。
文章出自正在连载的免费在线电子书《数据工程设计模式》（Data Engineering Design Patterns）。数据工程经历了 SQL、维度建模、商业智能和大数据、MapReduce 和 Hadoop、云革命等阶段。
🐿️项目&资源
简单快速实现对文件的监听，使用 Rust 的Notify 库处理底层文件系统通知，支持同步和异步监听处理。（star 1.4K）
