有做这个 Demo 的想法源于元旦回家,和我妈谈到要不要给她每一个可以上传血压记录的血压计,她问是不是很贵。虽然最后买了一个可以蓝牙连接并上传数据的血压计,但是脑子就在想是不是可以做一个玩具来拍下每次量血压的照片,然后自动识别记录血压、脉搏,这样就不用纸本子手写记录了。
于是元旦期间就把这个 Demo 撸了出来,算是非常有意思的一次编码。
分别尝试了 OCR、ChatGPT 、 OCR + ChatGPT 以及一众国内的大模型之后,我特意在 V2EX 上发了个主题,得到了一些非常友善的回复。猜猜为什么我要这样做,哈哈!
多年之前撸过《第一行代码:Android》,但已经忘的差不多了,基本属于未入门的水平。但是借助强大的 ChatGPT 和 Google 还是能够做做 Demo 的。
除了 Android 自带的常用组件外,以下是一些额外用到的工具:
这部分确实花了我两天多的时间,菜鸟捉急呀!
需要后端的功能包括:
鉴于功能实在足够简单,我用了 Golang, 并用了 Echo 作为 Web 框架。代码托管在 Gitlab 上 CI/CD 部署到我在 Vultr 的 K8S 集群上。后端 API 域名是我开发业余项目中经常用的二级子域名。 Gitlab CI/CD 以及 K8S、后端 API 域名这些都是之前的沉淀。
编码、部署一套流程下来花了几个小时也就都搞定了。
拍照识别的成功率并不高,但是感觉暂时够用了(暂时没有那么多时间去调试了)。
拍照识别
分析曲线
设置:开启本地持久化储存以及数据导出
可以通过 capturehealth.llm.fun 访问到。使用了 Github 上开源的一个模版 Mobile-app-landingpage-template,然后将其部署在 Netlify 上。Netlify 会提供一个随机分配的域名以及免费的 Let’s Encrypt 证书。
为了利用我手上的 llm.fun 域名以及品牌心智形成,我把 Netlify 分配的域名 CNAME 到了 capturehealth.llm.fun 上。
为了体验 ProductHunt 的发布功能,我在 ProductHunt 上做了 post。 链接。
之前在 TapTap 的时候为了方便测试,用公司的账号发布过 Demo 应用但是没走完过发布流程,这次又体验了下。
之前在 TapTap 的时候,运营经常反馈 iOS App Store/Google Play 的审核需要反复拉扯。因此如果确实需要做真实发布,还是要留足时间。
这次由于开发者账号身份认证审核还没有通过,应用暂时没有发布上去,后继跟进。
因此还是个玩具暂时没有做推广,等到第二个版本的时候再尝试一下 V2ex 以及小红书。
直接下载安装包:为了方便在网页上直接下载 apk 包安装,我使用了 mediafire 。免费!这样就可以直接在 capturehealth.llm.fun 页面上直接点击下载了。
隐私协议:在 Web Landing Page 和 Google Play 应用上架的时候都会用到。使用了 freeprivacypolicy 这个网站工具,只需要做一些选项就可以生成一份协议。比如为 CaptureHealth 生成的。
这个 Demo 暂时应该暂时不会做大的更新了,但希望之后有时间了可以做的一些事情
回过头来看,也不禁感叹海外开发者和国内开发者在 launch 产品的难易程度简直天差地别。