值得注意的是，在进行检索之前，对数据的处理也非常重要。可以发现，虽然大语言模型有上下文推理能力，但由于大语言模型存在“知识过期”和“细分领域的幻觉”这两个限制，且它会尽可能地尝试回答所有的问题，因此只是单纯地使用大语言模型是没有办法解决所有问题的，RAG正是在这个背景下应运而生的。RAG技术在Chatbot中的应用极大地提高了回应的相关性和准确性，使得处理复杂查询成为可能，并显著增强了个性化与上下文理解的能力，为用户提供了更丰富、更自然、更个性化的交互体验，推动了Chatbot技术的发展。