以创邻科技针对信用卡场景打造的智能问答平台为例，该平台通过图技术和通用大模型的协同工作，优化大模型框架的逻辑推理能力的同时拓展了其原始知识边界，让生成式回答的灵活开放性与精确性并存。在处理复杂的推理和问答任务，特别是涉及多个变量和条件的情况时，图技术可以将问题抽象为图结构，并利用图算法进行分析，有效解决复杂问题，弥补大型语言模型推理能力的不足，实现更广泛的应用和发展。与大模型相比，图技术能够更好地处理复杂的逻辑关系和多种数据结构，更全面地分析和理解数据之间的关系，提高推理和决策的准确性。