今天看到别人发了跑 llama2:7b 模型的体验，速度还不错。自己也尝试了下，的确还可以，不需要显卡。

安装 Ollama 及下载模型

从 Ollama 官网下载，我家 All in Boom 主机装的是 Windows Server 系统，下载 Windows 版本安装即可。还挺大的，180MB。安装好会自动启动。如果你关闭了自动启动的窗口，可以在 Powershell 中输入 ollama run 手动启动，比如你要跑 llama2:7b 模型，就输入 ollama run llama2 ，默认就会运行 7b 模型。如果要运行 llama2:13b 模型，则需要输入 ollama run llama2:13b ，特别指定为 13b。根据官方文档，llama2 的 7b 模型需要至少 8G 内存，13b 模型则需要至少 16G 内存。

首次运行模型，会自动下载对应的预训练模型文件，例如第一次运行 ollama run llama2 ，就会自动从官网下载 llama2:7b 的模型文件，大概 3.8GB；13b 的模型更大，窗口关掉了，记忆中应该是差不多 5GB。下载时需要挂代理，挂好代理后速度飞快，没想到能跑满千兆宽带。

在 PowerShell 中设置代理的方式为，输入：

$env:HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:41091"
$env:HTTPS_PROXY="https://127.0.0.1:41091"

可参考前面的图片，具体的 IP 和 端口自行修改。

llama2:7b 模型在我这台机器上速度还行。机器没有独立显卡，对话的时候 CPU 会跑满。

本地对话体验及简单比较

简单测试了下这个模型，速度还不错，但准确度一般。能懂中文，但是不太喜欢输出中文。以“范进中举讲的什么故事？”这个问题为例，看看 7b 和 13b 分别输出的内容吧：

离谱啊，似乎完全不知道这个人。可能是训练数据中没有儒林外史吧。试了好几次，都出来的是自己编造的内容，还跟西游记关联上了。于是我找了 ChatGPT，这是结果：

这个也离谱，把范进安排到红楼梦里面去了，但至少跟儒林外史是一个朝代的。最后，我问了问文心一言：

虽然有些想象的内容，但基本还是准确的。但继续追问一样出现错误的地方，将京剧中的台词安排到了原书中，可以看下图，也可以看这个对话链接：

没有付费，用不了 GPT4，不知道 GPT4 的表现是否会好一些。目前生成式 AI 还是在总结、翻译、写代码等方面比较强。至于本地部署的，鉴于算力和训练数据集的问题，就算是预先训练好的模型，感觉还是差不少，但做个玩具是不错的。

对接 Chatbox 等前端

另外，ollama 也可以与 Chatbox 等前端连接，使用更加方便。ollama serve 命令默认只在本地开端口，若要对其他机器开启服务，在 Windows 平台上需要设置环境变量，使用 PowerShell：

$env:OLLAMA_HOST="0.0.0.0:11434"
ollama serve

跟前端连接后，设置 prompt 会更方便一些。其他平台的开启方法可参考官方文档。