本文要演示的是：在流上关联一张外部表（例如 MySQL 数据库中的一张维表），用于丰富流上的数据，实际上，这正是最普遍的 ”维表 Join“ 的实现方式。通过这种方式和外部维表关联时，依然能关联到最新变化的维度数据，所以才说这是 ”维表 Join“。Lookup Join 与 《Flink Temporal Join 示例演示 (2)：Temporal Table DDL + 处理时间》一文演示情形是很相似的，但不同之处在于：这里的维表是通过 JDBC 方式连接的，而文章中的 Temporal Join 方