在任何数据集中，尤其是表格形式的数据集中，我们通常将列分类为特征或目标。在处理和分析数据时，理解哪些是特征哪些是目标对于构建有效的模型至关重要。进而，作为变量查看或计算数据之间的关系。这种关系可以是简单的线性关系，也可以是复杂的非线性关系。通过统计分析和机器学习技术，可以揭示变量之间的潜在联系，这些联系有助于我们理解数据的内在结构和模式。例如，我们可能会发现某些特征与目标之间存在强相关性，这意味着...