十年前，国内大厂在各自发展中无形筑起了“柏林墙”，高墙下除了技术上的壁垒，还有数据、用户和市场份额的界限。直到生成式 AI 出现，原本互斥的双方如今已能够欣然坐上一张牌桌。

“要参与规则的制定，就要先上牌桌。”

确如李彦宏所言，百度是这一波生成式 AI 浪潮中反应最快速且投入最专注的中国科技企业之一。自去年率先推出对标 ChatGPT 的“文心一言”以来，百度不仅推出了一站式企业级大模型开发平台千帆 ModelBuilder，引入 Llama 2 等第三方模型，还打造了企业级 AI 原生应用的开发平台千帆 AppBuilder，重点押注 AI-Native。

这一次，百度似乎想让更多开发者坐上牌桌。

上桌

拉德威尔曾在《引爆点》一书中指出，“别看我们的世界看上去很坚固，其实只要找到那个点，轻轻一触，它就会倾斜。”

从“真正的价值在于原生应用”再到“智能体是最看好的 AI 应用的发展方向”，行业对大模型落地“引爆点”的判断正变得更加务实。

对于周羿旭带领的赛博创力团队而言，落地“引爆点”或在于“AI+教育+硬件”。百度智能云“千帆杯”教育生态行业赛帮助他们进一步验证了想法。

周羿旭 2023 年底从浙江大学人工智能研究所辞职，带着对多模态大模型应用的相关研究经验转向 AI 消费硬件领域创业，与从 IBM 出走、擅长硬件嵌入式开发和软件开发的师弟刘岱轩共同成立了赛博创力，重点关注儿童市场。“出门看到一切玩具都会产生把它和 AI 挂钩的想法。”周羿旭说，“AI 相机是非常好的创新交互点。”

在赛博创力团队看来，纯软件平台虽然功能强大，但往往缺乏与真实世界的直接交互，这限制了用户体验的丰富性和沉浸感。同样的，千帆 AppBuilder 可提供丰富的多模态组件和接口，支持多种交互模式和功能实现，且操作简单上手快，扩展性强可赋能不同应用场景，能够进一步丰富智能硬件的教育互动能力。

于是，他们决定尝试将自主研发的 AiSpea 智能模组与千帆 AppBuilder 结合，开发一款 AI 智教相机。

硬件载体与千帆 AppBuilder 结合

好牌

《AI 智教相机》的核心功能在于AI 大模型与智能硬件的结合。作为一款支持多模态的硬件，《AI 智教相机》可以听、看、说、显示，是连接千帆 Appbuilder 和现实世界的纽带。它可以帮助 Agent 学习者，创造更丰富的玩法，激发学习热情，让每一个人都可以创造自己的 AI 硬件应用。也就是说，用户可以在千帆 AppBuilder 创建任何一个应用，并把它运行在《AI智教相机》中。 这种高度可定制化的设计方式，使得产品能够更灵活地适应不同应用场景和用户需求的变化。

《AI 智教相机》还设计了两个巧妙的创新交互功能。一个是拍照即可绑定应用，允许用户根据自己的需求，创建和集成新的硬件功能或组件，整合其他教育资源，实现一站式手搓体验。另一个是利用知识库与搜索功能，导入相关使用说明和参考知识，基于相机提供问答能力。而这两个功能，也都是基于千帆 AppBuilder 构建的一个 Agent“智教助手”实现的。

“《AI 智教相机》开创了 Agent 硬件教育模式。”周羿旭说，“《AI 智教相机》实际上是引导孩子们学习 Agent，构建属于自己的 Agent，并把 Agent 用到自己的生活中。”

早些时候行业也对 Agent 有着相似的判断。吴恩达认为，AI 智能体工作流已经过渡到真正的实用阶段，未来必将为开发者带来前所未有的高效体验；李彦宏也在 2024 世界人工智能大会期间表示，“智能体是开发最简单的 AI 应用，也是我们最看好的 AI 应用的发展方向。只要把工作流说清楚，再配以专有知识库，即可做出一个很有价值的智能体，比互联网时代制作一个网页还简单。”

智能体或许就是那张好牌。

挑战

随着人工智能领域的高速发展，国内 AGI 的探索者们开始形成不同的流派。但赛博创力团队却以一种轻松的方式，找到了他们之间的共同语言——麦当劳早餐。

“有时整个团队都会选择它”，陈晨带着一丝幽默说道。对这个年轻的团队来说，与其在技术信仰和市场导向之间划界，他们更愿意在麦当劳的早餐选择上展现他们的多样性和包容性，这与他们探索 AI 大模型与智能硬件可能性时的开放态度不谋而合。

尽管技术背景不同、工作风格迥异，但他们都有一个共同的目标：攻克《AI 智教相机》的软硬件技术整合难题。

刘岱轩告诉我们，为攻克这一难题，团队在软硬结合上做了多种尝试。一方面，他们阅读大量技术文档，研究 API 接口，深入了解千帆 AppBuilder，并编写中间件与适配器。另一方面，他们对硬件进行了 11 次迭代，固件提交高达 147 次，测试研发阶段累计生产了 450 块主板。

“借助千帆 AppBuilder 的技术整合能力，我们得以将 AiSpea 智能硬件加入到千帆的生态中，实现 AI 原生应用与硬件的功能协同。”他肯定道。

追问

大模型本质是一个统计模型，某种程度上代表了社会整体的认知。从印刷媒介到数字媒介，媒介的发展推动了童年的诞生、消逝、再现和重生。生成式 AI 技术的介入能够为儿童提供丰富的信息和知识，但过量信息的冲击或许也带来了相应的挑战，特别是在保护儿童的纯真和培养他们独立思考能力方面。

大卫·帕金翰在《童年之死》中指出，作为了解世界的工具，媒介技术本身不存在价值判断，其影响关键在于使用之道。生成式 AI 与硬件的融合并非必然削弱孩子的自主阅读学习和思考能力，而是为教育创新提供了更多可能性。关键在于如何设计这些产品，以及如何引导和教育孩子正确使用它们。

《AI 智教相机》具备即拍即得的问答能力，可通过鼓励儿童提出问题、寻找答案，培养他们自主思考的能力。产品不仅可以辅助孩子进行科学探索，帮助他们观察、记录和分析数据，从而加深对自然科学的理解；还可以提供互动式学习资源和挑战任务，激发孩子的学习兴趣和主动性。鉴于目标用户主要为 0-10 岁儿童，赛博创力团队在设计产品时，特别注重内容安全审核和儿童自主能力的培养。

陈晨介绍，“《AI 智教相机》通过内容过滤与审核、年龄适应性和隐私保护三方面来确保输出内容的安全性。千帆 AppBuilder 提供了灵活的开发环境和组件，支持开发者创建符合儿童安全标准的应用。通过与第三方服务，如内容过滤服务和家长控制平台的集成，我们进一步增强了产品的内容安全性。”

“千帆 AppBuilder 的安全功能帮助开发者在设计儿童产品时，遵循更加明确的安全标准。”刘岱轩补充道。

“这是第一款多模态的 AI 教育产品。”站在决赛舞台上，周羿旭自豪地向评委们介绍。

最终，凭借《AI 智教相机》，赛博创力如愿将冠军收入囊中。然而，这并不是这场盛大牌局的“Showdown 时刻”。关于“AI +教育+硬件”，周羿旭和刘岱轩还有更多的想法聚焦于如何进一步拓展这一结合的应用领域，特别是将其引入教育领域。

目前，他们已经开发一系列基于交互 Agent 的硬件教具，这些教具能够利用 AiSpea 智能模组实现与用户的智能互动，同时借助千帆 AppBuilder 的灵活性进行内容定制和更新。今夏，赛博创力已成功入驻北京一所高校的 AI 夏令营，帮助学校开设人工智能中学课程，探索教育方式的变革和升级；此外还参加了乡村支教项目，推动 AI 智能硬件进入小学，助力乡村振兴。

随着技术的日趋完善，大规模应用正处于爆发前夜。

“别停下”，他们说。