NextChat原名ChatGPT Next Web，是github上非常火爆的开源项目，高达73.3k个Star和58.2个Fork，可见其受欢迎程度。笔者虽然一直在使用，却一直没想起来写一篇文章介绍下它，闲来无事，就简简单单水一篇吧。
🎭 功能简介
NextChat是一个跨平台的ChatGPT/Gemini用户界面，支持Web、PWA、Linux、Windowns、MacOS部署，轻轻松松一键拥有你自己的跨平台ChatGPT/Gemin。主要的功能特性如下：
- 支持在 1 分钟内使用 Vercel 免费一键部署
- 提供体积极小（~5MB）的跨平台客户端（Linux/Windows/MacOS）
- 完整的 Markdown 支持：LaTex 公式、Mermaid 流程图、代码高亮等等
- 精心设计的 UI，响应式设计，支持深色模式，支持 PWA
- 极快的首屏加载速度（~100kb），支持流式响应
- 隐私安全，所有数据保存在用户浏览器本地
- 预制角色功能（面具），方便地创建、分享和调试你的个性化对话
- 海量的内置 prompt 列表，来自中文和英文
- 自动压缩上下文聊天记录，在节省 Token 的同时支持超长对话
- 多国语言，支持English, 简体中文, 繁体中文, 日本語, Español, Italiano, Türkçe, Deutsch, Tiếng Việt, Русский, Čeština, 한국어, Indonesia
🦀 安装NextChat
如上文所言，NextChat支持众多平台，桌面端（包括Linux、Windowns、MacOS）可以直接下载安装包安装即可，下载链接见文末。对于移动端用户，建议在NAS或常开机的设备上部署Web版，并使用PWA应用（将网页模拟成客户端，体验接近客户端）。那么部署Web端又回到了笔者的一板斧，Docker-Compose出马了！
笔者建议搭配OneAPI一起使用，便于管理自己的大模型KEY。关于如何部署OneAPI可看这篇文章：《说不定这是世上最好的ChatGPT，大模型分发系统One API部署与实战》。
1️⃣ 创建compose.yml文件，并将下面内容粘贴进去：
version: "3.9"
services:
chatgpt-next-web:
image: yidadaa/chatgpt-next-web:latest
container_name: chatgpt-next-web
restart: unless-stopped
network_mode: bridge
ports:
- '3000:3000'
environment:
OPENAI_API_KEY: sk-ieKS7zRAQpHPJgCu1a6d81C6083b4e7cAd4b7bCf77679f4f
CODE: 123456
BASE_URL: https://oneapi.yourdomain.com
PROXY_URL:
DEFAULT_MODEL: g-gemini-pro
HIDE_USER_API_KEY: 1 #禁用用户自行填写API KEY，否则填0
ENABLE_BALANCE_QUERY: 0 #禁用余额查询功能，否则填1
DISABLE_FAST_LINK: 0 #不禁用从链接解析预制设置，否则填1
CUSTOM_MODELS: -all,+g-gemini-pro,+SparkDesk-v3.5,+SparkDesk-v3.1,+abab5.5-chat,+abab5.5s-chat,+abab6-chat,abab6.5-chat,abab6.5s-chat,moonshot-v1-8k,moonshot-v1-32k,moonshot-v1-128k,qwen-turbo,qwen-plus
参数说明
- 3000:3000，Web访问，端口冒号左边的端口可以其他的，看你自己喜好
- OPENAI_API_KEY，必填项，大模型的key，这个变量有两层含义，如果你直链OPENAI则就是OPENAI的KEY。如果你通过OneAPI代理则表示OneAPI上的KEY
- CODE，选填项，Web版的登录密码，支持多个，用逗号分开。建议一定要设置，而且要设置负责点，否则容易被别人刷
- BASE_URL: 选填项，模型代理地址，注意不是科学代理的意思，而是指那些代理各大模型的第三方，比如我们说的OneAPI也算，如果你使用OneAPI，就填OneAPI的地址
- PROXY_URL: 选填项，这个才是科学代理地址，例如
http://127.0.0.1:7890 user password，其中user和password是代理的用户名和密码，没有的话就不写即可 - DEFAULT_MODEL，选填项，默认的模型，还是看你是直连还是通过OneAPI，用谁就选谁的模型名称
- HIDE_USER_API_KEY，选填项，是否允许用户自己设置KEY，不允许就设置1，否则设置0
- ENABLE_BALANCE_QUERY，选填项，是否启用余额查询功能，启用就设置1，否则设置0
- DISABLE_FAST_LINK， 选填项，如果你想禁用从链接解析预制设置，将此环境变量设置为 1 即可
- CUSTOM_MODELS， 选填项，用来控制用户可选的模型列表，其格式有要求，下面详细介绍
其他更多参数（包括使用非OPENAI和OneAPI时的参数设置）可相见这个网页查看：
https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web/blob/main/README_CN.md
2️⃣ 启动Docker容器
上面的yml文件配置好以后，在ssh中切换到该文件所在目录，执行下面命令，启动NextChat：
docker compose up -d
3️⃣ 关于CUSTOM_MODELS的格式说明
1、用来控制模型列表，使用 + 增加一个模型，使用 - 来隐藏一个模型，使用 模型名=展示名 来自定义模型的展示名，用英文逗号隔开。
示例：+qwen-7b-chat,+glm-6b,-gpt-3.5-turbo,gpt-4-1106-preview=gpt-4-turbo 表示增加 qwen-7b-chat 和 glm-6b 到模型列表，而从列表中删除 gpt-3.5-turbo，并将 gpt-4-1106-preview 模型名字展示为 gpt-4-turbo。 如果你想先禁用所有模型，再启用指定模型，可以使用 -all,+gpt-3.5-turbo，则表示仅启用 gpt-3.5-turbo
2、在Azure的模式下，支持使用modelName@azure=deploymentName的方式配置模型名称和部署名称(deploy-name)
示例：+gpt-3.5-turbo@azure=gpt35这个配置会在模型列表显示一个gpt35(Azure)的选项。 如果你只能使用Azure模式，那么设置 -all,+gpt-3.5-turbo@azure=gpt35 则可以让对话的默认使用 gpt35(Azure)
3、在ByteDance的模式下，支持使用modelName@bytedance=deploymentName的方式配置模型名称和部署名称(deploy-name)
示例: +Doubao-lite-4k@bytedance=ep-xxxxx-xxx这个配置会在模型列表显示一个Doubao-lite-4k(ByteDance)的选项
如果你使用群晖或威联通，可以使用内置的Docker套件直接部署，方法也很简单，将1️⃣中的内容复制下来，然后打开套件，新建应用程序，将复制的内容粘贴进去，启动即可。
等待几秒钟，然后在浏览器中打开http://ip:3000，你应该就能看到聊天界面了。
🌾 功能展示
按照以上方法安装好NextChat，打开客户端或Web界面，就可以开始使用了。
1️⃣ 如果你使用的是客户端，则需要先设置下模型服务商信息。点击左下角的设置⚙️按钮，然后选择模型服务商，填写你自己的API KEY，如果你使用第三方代理则需要填写接口地址。
2️⃣ 如果你是安装上文中部署的Web版，则需要设置下你的登录密码，可以在设置界面设置，也可以在聊天界面设置。
3️⃣ 开始聊天
设置完上面的基本信息，就可以在聊天界面开始与大模型聊骚了。
在输入框的上面有一排图标按钮，分别是对话设置、主题设置、快捷指令、选择面具，清除聊天、选择模型和选择插件，具体使用方法就不多说了，反正点一下就知道是干嘛的了。
4️⃣ 关于面具
这个词大家可能不大理解是啥，其实就是提示词，系统预设了很多不同类型的面具，比如小红书写手、简历写手等等，点开面具界面就能看到。
你也可以点击查看全部，在预设角色面具界面编写自己的面具。
5️⃣ 移动端
上文提到，移动端可以使用Web版的PWA应用，可能有人不大理解，这里简单说一下。同样是在手机浏览器（使用手机自带的浏览器，比如iPhone就用Safari）打开Web网站，然后将网站发送到桌面，在桌面上就会出现一个App图标，它就是PWA应用，虽然不是原生App，但是体验要比直接在网页上使用要好得多。
⏬ 获取Komga
最后，如果你需要按照桌面版，可以在笔者公众号私信【NextChat】即可快速获取下载链接，打开链接后根据自己的平台下载即可，目前最新版本为v2.14.0。
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