第 7 章和第 8 章围绕大语言模型的应用和评估开展介绍，包括将大语言模型与外部工具和知 识源进行连接的 LangChain 框架、大语言模型在智能代理及多模态大模型等方面的研究和应用情 况，以及传统的语言模型评估方式、针对大语言模型使用的各类评估方法。例如：提示词：复旦大学有几个校区？强化学习（Reinforcement Learning，RL）阶段根据数十万用户给出的提示词，利用前一阶段训练的奖励模型，给出 SFT 模型对用户提示词补全结果的质量评估，并与语言模型建模目标综合得到更好的效果。