本文详细介绍了如何使用Deep Java Library (DJL)在Java中实现机器学习模型的构建、训练和部署。DJL是一款支持多种深度学习引擎（如PyTorch、TensorFlow等）的Java库，简化了机器学习开发流程。文章首先展示了如何使用DJL加载预训练模型进行图像分类，随后介绍了构建和训练自定义卷积神经网络（CNN）模型，使用MNIST数据集进行训练和推理。最后，文章展示了如何通过BERT模型进行自然语言处理（NLP）任务，如文本分类。DJL为Java开发者提供了灵活的机器学习开发工具，使得