本文介绍了如何使用AI构建一个自动化的代码审查工具，能够检测代码中的潜在错误、性能问题和安全漏洞，并为开发者提供优化建议。通过结合生成式AI（如OpenAI Codex）和静态分析工具（如`pylint`），工具能够深入分析代码结构，发现常见问题并生成具体的优化方案。文章展示了如何使用Python实现代码解析与分析、生成AI优化建议，并生成详细的代码审查报告。通过将工具集成到CI/CD流程中，开发者可以在每次提交代码时自动进行审查，确保代码质量和效率的持续提升。AI自动化代码审查为开发者提供了一种智能化的代