图像分类是计算机视觉中的经典任务，深度学习技术的发展使得卷积神经网络（CNN）成为图像分类的主流工具。本文将通过Keras库，引导读者从头构建一个图像分类模型。我们将详细讨论数据预处理、CNN的设计与搭建，以及模型调优和优化技巧。通过这篇文章，读者可以掌握如何使用Keras进行图像数据的加载、处理，设计适合图像分类任务的网络结构，应用模型评估和优化技巧，最终提升分类性能。