转载自《rk3588部署yolov8视频目标检测教程》 1. 环境配置 1.1 训练环境和onnx（电脑端执行） #使用conda创建一个python环境 conda create -n torch python=3.9 #激活环境 conda activate torch #安装yolov8 pip install ultralytics -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #onnx安装 pip install onnx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1.2 导出onnx和rknn环境（电脑端执行） 安装toolkit2-1.5.2 下载链接： 链接：百度网盘 请输入提取码 提取码：abcf 下载后对应的文件为 onxx2rknn 下载后，创建一个conda环境，python使用3.6 #创建rknn环境 conda create -n yolov8-export python=3.6 #激活环境 conda activate yolov8-export #进入下载的文件夹 安装依赖库，保证每个都能安装上，如果有安装不上的，-i后面换别的源地址进行安装 pip install -r requirements_cp36-1.5.2.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #都安装完以后安装rknn_toolkit,还是进入百度云下载的文件夹 […]