上一篇杜老师分享了使用源码部署 ChatGPT 接入到微信上，先提示下近期有小伙伴提到会有封号问题，请尽量用小号部署。此篇分享如何用 Docker 将ChatGPT 接入到微信上！
基于环境变量运行
参考下方环境变量配置说明运行项目：
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| docker run -itd --name wechatbot --restart=always \
-e APIKEY="替换成你的 key" \
-e AUTO_PASS=false \
-e SESSION_TIMEOUT=60s \
-e MODEL=text-davinci-003 \
-e MAX_TOKENS=512 \
-e TEMPREATURE=0.9 \
-e REPLY_PREFIX="来自机器人的回复：" \
-e SESSION_CLEAR_TOKEN="清空会话" \
penndu/wechatbot/wechatbot:latest
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如果上面镜像下载速度较慢，可以使用杜老师的加速镜像：
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| docker run -itd --name wechatbot --restart=always \
-e APIKEY="替换成你的 key" \
-e AUTO_PASS=false \
-e SESSION_TIMEOUT=60s \
-e MODEL=text-davinci-003 \
-e MAX_TOKENS=512 \
-e TEMPREATURE=0.9 \
-e REPLY_PREFIX="来自机器人的回复：" \
-e SESSION_CLEAR_TOKEN="清空会话" \
registry.cn-beijing.aliyuncs.com/dusays/wechatbot/wechatbot:latest
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项目运行后使用下方命令进入容器中：
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| docker exec -it wechatbot bash
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然后使用下面的命令查看二维码的 URL：
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| tail -f -n 50 /app/run.log
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基于配置文件运行
新建名为 config.json 的配置文件，根据实际情况修改其中内容：
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| {
"api_key": "your api key",
"auto_pass": true,
"session_timeout": 60,
"max_tokens": 1024,
"model": "text-davinci-003",
"temperature": 1,
"reply_prefix": "来自机器人回复：",
"session_clear_token": "清空会话"
}
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然后使用下方命令「行一」运行项目，如果下载速度较慢，可以使用杜老师的加速镜像「行二」
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| docker run -itd --name wechatbot -v ./config.json:/app/config.json penndu/wechatbot/wechatbot:latest
docker run -itd --name wechatbot -v ./config.json:/app/config.json registry.cn-beijing.aliyuncs.com/dusays/wechatbot/wechatbot:latest
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接着在项目运行后使用下方命令进入容器：
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| docker exec -it wechatbot bash
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最后使用下面的命令查看二维码的 URL：
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| tail -f -n 50 /app/run.log
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