Python 中的 GIL（全局解释器锁）对多线程并发执行的限制性影响是开发者在性能优化时需要特别关注的内容。本文将详细讨论 GIL 的工作机制及其对多线程性能的影响，深入分析 Python 多线程在 CPU 密集型和 I/O 密集型任务中的局限性。此外，本文将通过丰富的代码示例，展示如何使用 `multiprocessing` 模块实现并行计算，规避 GIL 带来的性能瓶颈。通过本文的学习，读者将深入理解 GIL 对 Python 多线程的限制性影响以及合理使用多进程的方式来优化 Python 程序的性能