时间序列数据在金融、天气预报和销售预测等领域有着广泛的应用。通过LSTM（长短期记忆）神经网络，Python可以帮助我们分析和预测时间序列中的趋势与规律。本文将详细讲解如何使用Python与LSTM进行时间序列数据的处理与预测，并展示如何将LSTM应用于股市数据的分析与未来趋势预测。通过大量代码示例，本文会帮助您掌握如何对数据进行预处理、构建LSTM模型、训练模型和评估预测结果，从而对股票市场的未来趋势进行预测。