自然语言生成（NLG）是自然语言处理（NLP）的重要分支，通过构建模型生成连贯、有意义的文本内容。本文将带领读者使用Python构建NLG系统，首先介绍LSTM（长短期记忆）模型生成文本的基本实现，随后探索基于Transformer的生成模型，包括编码器-解码器结构和自注意力机制。结合丰富的代码示例，文章详细介绍如何处理文本数据、构建与训练模型，最终实现一个文本生成系统。读者可以通过本教程学习到NLG的基本方法，并掌握实现语言生成模型的核心技术。