生成式预训练模型（Generative Pre-trained Transformer, GPT）是一类强大的自然语言生成模型，能够基于输入上下文生成连贯的自然语言文本，广泛应用于文本生成、对话系统等领域。本文将深入探讨如何利用Python中的`transformers`库实现基于GPT的文本生成和对话系统。我们将首先介绍GPT的核心原理，讲解如何使用预训练模型生成文本。然后，进一步展示如何维护对话上下文，使GPT生成符合用户预期的连贯多轮对话。文章涵盖了大量代码示例、生成控制参数、对话优化方法等内容，为读