特征工程是提升机器学习模型性能的关键步骤。特征选择、编码、缩放和构建衍生特征等环节能大幅度提高模型的准确性。然而，手动特征工程流程繁琐且耗时，因此构建自动化特征工程工具是机器学习项目高效落地的关键。本文将教你如何使用Python构建一个自动化特征工程工具，涵盖特征选择、编码、数据缩放和特征生成等步骤。通过大量代码示例和详细的中文注释，帮助读者实现特征工程自动化，提升模型的表现，简化开发流程。