在机器学习建模过程中，特征工程的质量直接影响模型的表现，但特征工程常常耗时且依赖专家经验。本文详细讲解如何利用Python构建一个全自动化特征工程工具，涵盖特征选择、编码、缩放、生成等完整流程，帮助读者快速提升机器学习模型的准确性。我们将逐步介绍从数据预处理到自动化实现的所有细节，并提供丰富的代码示例和中文注释，便于读者理解和应用。本工具不仅适用于小型数据集，还可以扩展到大规模机器学习应用中，助力实现高效、精确的数据建模。