本文详细讲解如何使用 Python 从零实现逻辑回归模型，包括数学原理推导和代码实现。逻辑回归是一种常用于二分类问题的机器学习算法，其关键在于利用交叉熵损失函数和梯度下降优化方法。文章包含了逻辑回归的数学推导、梯度下降的具体步骤，并展示如何在 Python 中手动构建一个逻辑回归模型。详细的代码注释帮助读者理解模型实现的每一步，为今后深入学习更复杂的机器学习算法奠定坚实的基础。