文本生成是自然语言处理中的一个经典任务，应用广泛，包括写作辅助、文本自动化生成等。循环神经网络（RNN）和长短期记忆（LSTM）网络为文本生成提供了有效的解决方案。本文详细介绍如何使用Python中的Keras库构建一个LSTM文本生成模型，从数据预处理、模型构建、训练到文本生成，并提供代码示例和详细的中文注释。通过这篇文章，读者可以全面了解LSTM在文本生成中的应用，轻松实现基于输入文本风格生成新的文本段落。