情感分析是一种自然语言处理（NLP）技术，用于判断文本的情感倾向，在社交媒体分析、客户评价等领域应用广泛。本文将从头开始讲解如何用Python构建一个情感分析模型，包括数据清洗、特征提取、模型训练、超参数调整和性能评估的完整过程。文章提供详细的代码实例与注释，帮助读者深刻理解情感分析的实现过程以及关键技术细节。通过本指南，读者将学会如何在Python中实现一个高效的情感分析模型，并对模型的性能进行全面评估。