在Python编程中，缓存机制是提高程序性能的关键技术之一。`functools.lru_cache`提供了一种内建的轻量级缓存装饰器，通过缓存函数调用结果来优化性能，尤其在重复计算的场景中效果显著。本文深入探讨`lru_cache`的工作原理，并从函数缓存、缓存失效策略、缓存大小管理等多个角度展示如何使用`lru_cache`。我们还将通过丰富的代码示例展示如何在实际项目中使用缓存机制来提高效率，并讨论如何定制缓存策略以应对不同需求。本文将帮助您掌握Python中的高效缓存技术，增强程序的可扩展性和响应速