生成对抗网络（GAN）是深度学习中用于生成数据的前沿技术，通过两个神经网络的对抗训练实现逼真图像的生成。本文深入介绍GAN的基本原理，并使用Python从头构建一个简单的GAN模型。文章将涵盖GAN的数学理论、网络结构、训练步骤、及如何使用GAN生成图像数据。通过详细的代码示例和中文注释，本文帮助读者深入理解GAN的实现过程，探索如何通过GAN在图像生成应用中创造出逼真效果。本文适合希望了解并动手实践GAN原理和实现的读者。