朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理的简单高效的分类算法，在文本分类任务中表现尤为优异。垃圾邮件分类是朴素贝叶斯算法的一个经典应用，通过分析电子邮件的词频分布来判断其是否为垃圾邮件。本文将从朴素贝叶斯算法的基本原理出发，逐步介绍其数学推导和实现过程，并使用Python手动实现该算法应用于垃圾邮件分类。我们将涵盖文本预处理、词频统计、条件概率计算等步骤，提供详细的代码和解释，为读者掌握朴素贝叶斯算法在实际分类任务中的应用提供帮助。