K近邻（K-Nearest Neighbors，KNN）算法是一种常见的分类和回归算法，其工作原理简单直观，但在各种场景中表现出色，尤其适合初学者学习机器学习的基本概念。本文将深入探讨KNN算法的工作原理，包括距离度量、K值选择、算法的优缺点以及常见的应用场景，并手把手教你用Python从零开始实现一个KNN分类器。通过大量代码示例和详细注释，我们会带领读者一步步构建KNN分类器，并在真实数据集上进行性能评估，帮助读者掌握KNN的核心思想与实现技巧。