推荐一些值得学习的开源项目和框架
今天收到球友的问题，让推荐一些值得看的开源项目，觉得 netty 这些太复杂了不太好上手。
确实如此，我们日常常用的 Spring、Netty 确实由于发展了多年，看起来比较头大。
下面我来推荐一些我看过同时觉得不错的项目(几乎都是我参与过的），由易到难，其中也会包含 Java 和 Go 的项目，包含主流的中间件和云原生项目。
Java 项目
xxl-job
难度：🌟🌟
推荐指数：🌟🌟🌟
xxl-job 是一个很经典的调度框架，目前在 GitHub 上也有 27k star 的关注，因为功能不复杂所以最近也没有怎么更新了。
大家日常都会使用这类调度框架，所以理解难度非常低，加上他的实现也比较简单，比如：
- 使用 MySQL 的锁来简单粗暴的解决分布式锁的问题
- 线程池的使用：因为每个任务的调度都需要尽可能的互相不影响，所以里面大量使用了线程池，同时对如何获取异步任务结果也有一些最佳实践。
- RPC 调用：里面内置了一个 RPC 框架，也是作者编写的，其中的实现原理也不复杂，建议看看源码，可以更好的理解我们在工作中用到 rpc 框架。
cim
难度：🌟🌟🌟
推荐指数：🌟🌟🌟
这里夹了一点私货，就是我自己开源的一个分布式即时通讯系统，其实现在来看上一个版本的代码写的挺烂的，不过好在最近发布了 v2.0.0，提升了不少代码质量。
它具备 IM 即时通讯的基本功能，同时基于它可以实现：
- 即时通讯
- 消息推送
- IOT 消息平台
通过 cim 你可以学习到分布式系统中：
- 元数据是如何存放和同步的。
- RPC 调用如何实现。
- 长链接系统如何实现。
- 复杂的分布式系统如何做集成测试等。
详细的介绍可以查看项目首页的 readme，发现有什么需要优化的地方（其实还蛮多 todo 没有做）都欢迎提交 PR。
PowerJob
难度：🌟🌟🌟
推荐指数：🌟🌟🌟🌟
PowerJob 也是一个调度框架，只是他有后发优势，结合了市面上其他调度系统的优点同时也新增了一些功能，以下是他功能的官方对比图：
社区相对于 xxl-job 也更加活跃，目前刚发布了 5.1.0 版本，同时社区也整理许多学习的文章和资料：
它使用了 Akka 来实现远程通信，对这部分内容感兴趣的朋友不容错过，可以看到一些最佳实践。
其中的代码写的也很规范，一些类的设计很好，可扩展性很高，比如常用的执行器都是通过一个MapProcessor 扩展而来的。
推荐大家从任务调度那一块开始看：tech.powerjob.worker.actors.TaskTrackerActor#onReceiveServerScheduleJobReq
Pulsar
难度：🌟🌟🌟🌟
推荐指数：🌟🌟🌟🌟
Pulsar 是目前主流的云原生消息队列中间件，现在使用的公司也非常多，通过他你可以学习到：
- API 设计：Pulsar 的 client 是直接面向开发者的，在易用性的前提下每次迭代升级还要考虑到兼容性。
- 异步调用：Pulsar 里几乎所有的请求都是异步的，所以大量使用了异步➕回调（虽然也有一些坑），可以学到一些高性能代码的编写方式。
- Netty 的最佳用法：消息收发的底层网络框架也是 Netty 支撑的，Pulsar 对它做了封装。
- 基于 protocol 的多语言客户端。
- 因为 Pulsar 的通信编解码使用的是 protocol，本身是可以基于它生成各种语言的 API，所以在此基础上编写其他语言的客户端就非常方便。
不过由于 Pulsar 本身的复杂性，上手起来门槛还是不低，推荐先从客户端的代码（Java 和 Go 的都可以）上手。
StarRocks
难度：🌟🌟🌟🌟🌟
推荐指数：🌟🌟🌟🌟
StarRocks 也是我最近才接触到的 OLAP 数据库项目，以前对这个领域的积累几乎为零，所以也是从头学习。
好在这段时间因为有需求也给它提交了几个 PR，逐渐熟悉起来了。
我接触下来这些开源项目，发现 StarRocks 这类数据库项目是最有前（钱）景的，毕竟和数据打交道的产品公司的付费意愿会更高一些。
不过该项目确实对新手不太友好，最好是已经接触过大数据领域再学习会更合适一些，但也不要怕，我就是一个纯小白，没基础就跟着代码 debug，反正都是 Java 写的总能看懂。
这里推荐先看看我之前写的本地搭建开发环境，这样就可以在 idea 里 debug 了。
OpenTelemetry
难度：🌟🌟🌟🌟
推荐指数：🌟🌟🌟🌟🌟
OpenTelemetry 现在作为云原生可观测性的事实标准，现在已经逐步成为各大公司必备的技术栈了。
通过一个 javaagent 就可以自动采集应用的 trace、metrics、logs 等数据，这里先推荐 opentelemetry-java-instrumentation，因为我们日常使用最多的就是基于这个项目打包出来的 javaagent，通过它可以学习到：
- 如何编写任意函数的拦截器
- trace 信息是如何在线程和进程之间传递的
- 一些常用框架是如何运行的
- 比如你需要了解 gRPC 的原理，就可以查看 OpenTelemetry 是如何对他埋点的，从而知晓他的核心原理。
- 优雅的 API 设计
同时 OpenTelemetry 算是我看过最优雅的代码之一了，非常建议大家都看看。
如果对 OpenTelemetry 还不太熟悉，可以先看看我之前写过的文章。
Go（云原生项目）
cprobe
难度：🌟🌟🌟
推荐指数：🌟🌟🌟
cprobe 属于可观测性项目，他的目的是可以把各种 exporter 都整合在一起，比如 kafka_exporter, nginx_exporter, mysql_exporter 等。
同时还做了上层抽象，可以统一管理各种监控对象的配置，这样就可以部署一个进程监控所有的应用了。
通过这个项目可以学到：
- 监控体系的基础知识，比如 Prometheus 和 metrics 等
- Go 语言的基本用法
我之前写过一篇 手把手教你为开源项目贡献代码就是以 cprobe 为例来介绍的。
VictoriaLogs
难度：🌟🌟🌟🌟
推荐指数：🌟🌟🌟🌟
这是一个属于 VictoriaMetrics 的一个子项目，通过这个名字应该会知道他主要用于处理日志，可以把他理解为 ElasticSearch 的简易版，虽然功能简单了但资源消耗也会比 ES 低很多，具体可以看下面的压测图：
通过这个项目可以学到：
- 数据在磁盘中是如何存储和查询的
- Go 语言中关于
goroutine和channel的一些最佳实践
目前的版本还比较早，所以代码都不太复杂，建议大家可以从查询的入口开始看起。
总结
以上都是我正经接触过的项目，如果是想长期耕耘同时搞钱的话，推荐 StarRocks，目前也很火。
如果只是想提升在 Java 领域的水平，那推荐 Pulsar 和 OpenTelemetry，都有很多代码最佳实践。
如果想要入坑云原生和 Go 项目，那 cprobe 是比较合适的。
当然不管是哪个项目最主要的还是坚持，很多项目如果只是偶尔看一下很容易忘记，起码要做到真正运行起来然后 debug 过代码。
参考链接：