强化学习（Reinforcement Learning）是一种通过试错学习策略的机器学习方法。在强化学习中，环境是智能体（Agent）学习和训练的关键组成部分。本文将带领读者使用Python从零开始构建一个迷宫游戏环境，为强化学习算法提供训练的场景。通过实现迷宫地图、智能体行为、奖励系统等，读者将能够深入理解强化学习环境的结构和实现。通过丰富的代码示例和详细的解释，本文为希望学习强化学习环境构建的开发者提供了实战指南。