其目标是通过开发多项技术能力（如多模型管理 SMMF、Text2SQL 效果优化、RAG 框架优化、多智能体框架协作以及 AWEL 的代理工作流编排等），构建大模型领域的基础设施，从而使数据驱动的大模型应用更加简单和便捷。它支持标准的、未修改的 Puppeteer 和 Playwright 库，并提供基于 REST 的 API，用于执行常见操作，如数据收集、PDF 生成等。DSPy 是由斯坦福大学开发的一个开源框架，旨在优化语言模型（LLM）的使用，它通过将声明式的语言模型调用转换为自我优化的管道来工作。