自然语言生成（Natural Language Generation, NLG）是自然语言处理（NLP）领域的重要分支，旨在生成符合语法和语义的自然语言文本。近年来，基于深度学习的生成式预训练模型（GPT）在NLG任务中取得了巨大成功，广泛应用于对话系统、内容创作和代码生成等领域。本篇文章将通过详细的理论解析和代码实例，介绍如何使用Python调用GPT模型生成文本，并探讨其在对话生成和自动写作方面的具体应用。文章包含丰富的代码示例与中文注释，帮助读者全面了解GPT的核心技术及其强大的生成能力。