前谷歌 Deepmind 高级科学家在谈到合成数据时这样说道："现在，他们都在做合成数据，以解决这里和这里的问题，但 Scaling Law 不需要合成数据。在推理和后训练优化场景中，AMD 的性价比优势值得关注，而在需要更成熟生态系统支持的预训练场景，Nvidia 的解决方案仍然具有不可替代的优势。我们正处于计算架构的重大转折点。在这个快速演进的领域中，技术决策者需要保持开放和灵活的心态，密切关注各家厂商的技术进展，在确保技术领先的同时，也要注重成本效益，为企业在 AI 时代的长期发展奠定坚实基础。