随着数据规模的指数增长，如何高效处理大数据文件已成为开发者面临的重要挑战。Python凭借其丰富的标准库和第三方工具，为处理大数据文件提供了强大的支持。然而，在处理超大文件时，内存使用往往成为瓶颈。本篇文章将深入探讨如何通过迭代器（`iterator`）、生成器（`generator`）、`memoryview`等内存优化技术来提高处理效率。通过大量的代码示例和详尽的解释，读者将学习到从基本的逐行读取到高级的二进制数据优化的多种技术，帮助有效降低内存占用、提高性能。