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【人工智能】因果推断与数据分析:用Python探索数据间的因果关系
nokiaguy
发表于
2024-12-13 09:00:35
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因果推断是数据科学领域的一个重要方向,旨在发现变量间的因果关系,而不仅仅是相关性。本篇文章将从因果推断的理论基础出发,介绍因果关系的定义与建模方法,涵盖因果图(Causal Graph)、d-分离、反事实估计等核心概念。我们使用Python实现因果推断工具(如`DoWhy`库)进行简单的数据分析,探讨因果关系的检验与验证。通过丰富的代码示例和详细的中文注释,本文将帮助读者深入理解因果推断的理论与应用,掌握其在实际问题中的实践方法。