Python以其简单易用和高效开发的特性，成为了广泛使用的编程语言。然而，由于其解释型语言的特性，Python在执行速度方面常常无法与编译型语言相比。在性能要求较高的应用场景中，如何提升Python代码的执行效率成为一个重要问题。本文将深入探讨几种常见的Python性能优化技术，重点介绍如何使用Cython、PyPy等工具来提升Python代码的执行速度。通过大量的代码示例，我们将演示如何通过Cython将Python代码编译为C扩展，如何利用PyPy的即时编译（JIT）优化机制提升性能，并探讨其他优化方法