数据流处理是指在处理数据时，数据是作为一个流动的序列进行处理的，而非一次性加载到内存中。这种方式特别适用于处理大量数据或者需要进行复杂操作的场景，能够提高内存效率和计算效率。Python中的`itertools`和`functools`模块为数据流处理提供了丰富的工具，通过组合这些工具，开发者可以实现高效、灵活的管道处理系统。 本文将深入探讨如何使用`itertools`和`functools`模块来实现数据流的处理，特别是管道操作、惰性求值、数据过滤、映射、折叠等功能。通过大量代码示例和解释，帮助读者掌