目标检测是计算机视觉中的重要任务之一，广泛应用于自动驾驶、安防监控和人脸识别等领域。YOLO（You Only Look Once）和SSD（Single Shot MultiBox Detector）是两种经典的目标检测算法，以其高效的性能和实时处理能力广受欢迎。本文将详细介绍YOLO和SSD的基本原理，使用TensorFlow或PyTorch构建一个简单的目标检测模型，并对两种算法进行对比，探讨它们的优缺点以及适用场景。通过大量的代码示例和中文注释，帮助读者理解如何从零开始实现目标检测模型，并掌握YOL